Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Многокомпонентные процессы

Новые планы и статистические модели для инженерных задач.

Многокомпонентные процессы, когда смесь компонентов определяет некий материал (композит) с определенными свойствами (объект: “состав-свойство”). Если Vi представляет собой относительную концентрацию компонента в смеси, т.е. Vi > 0, i = 1... q и , то для этих условий Шеффе предложил специальные канонические полиномы, описывающие симплекс-решетчатые диаграммы. Размещение точек эксперимента на симплексе производится некоторым оптимальным образом, позволяющим легко получить коэффициенты модели и сократить число экспериментов (Рис. 1.3). Эти модели и планы составят главный предмет данных лекций позднее.

Рис. 1.3. (3, m)- симплекс-решетчатые планы: второго порядка, специального кубического, кубического и четвертого порядков.

 

Если объект исследования включает кроме смесевых факторов еще и технологические (объект “состав - технология - свойство”), то предлагаются регрессионные модели, представляющие собой произведение двух или более полиномов (Вознесенский). В этом случае план эксперимента усложняется и число опытов увеличивается, хотя имеются приемы построения таких сложных планов и с небольшим числом опытов. Здесь известны такие планы, как “симплекс на кубе”, “куб на симплексе” и др. (Рис. 1.4.)

To describe the mutual influence of mixture and processing factors on the property of material, the compound experimental-statistical model should be used. Mostly, the multiplication of two

To describe the mutual influence of mixture and processing factors on the property of material, the compound experimental-statistical model should be used. Mostly, the multiplication of two

or more polynomials gives the satisfactory result in the objects of type “mixture-technology-property”. For this system, T.V. Ljashenko and V.A. Voznesensky suggested the so called reductional polynomials (7)

The first block of model (7) describes the multicomponent part of system, that is the effect of mixture factors Vi on property of composite Y under the average levels of processing factors (Xi = 0 in coded values). The second block of model (7)

 

(7)

describes the extent of nonlinearity concerning to the influence of processing factors upon Y under fixed composition of mixture. Most informative is the third block reflecting the synergism between the previous blocks, that is the influence of I block (“mixture”) under different levels of II block (“processing”) or influence of “processing” under the different levels of “mixture”.

 

Рис. 1.4. Комбинация симплекс-решетчатых планов с факторными для смесевых (q) и технологических (n) факторов. а) – {n=1, q=3, N=9}; b) – {n=2; q=3; N=24};

c) – {q1=3, q2=3, N=9}; d) – {n=2, ПФЭ на трех уровнях q=3; N=27}

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные направления развития ES-моделирования, общие положения | ES-моделирование для процессов с большим числом факторов, включающих также и качественные факторы
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 555; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.