Структурные средние величины

Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели, которые можно назвать структурными средними. К таким показателям относятся мода и медиана.

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределений.

Мода представляет наиболее часто встречающееся или типичное значение. Мода широко используется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса (при определении размеров одежды и обуви, которые пользуются широким спросом), регистрации цен.

В дискретном ряду мода - это варианта с наибольшей частотой. Например, по приведенным ниже данным наибольшим спросом обуви пользуется размер 37 (табл. 6.4).

Таблица 6.4 Таблица 6.5

Размер обуви	Число купленных пар		Стаж (лет)	Число работников
	2 88 "М"		До 2 2-4 4-6 6-8 8-10 Свыше 10

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант так называемого модального интервала, т. е того интервала, который имеет наибольшую частоту (частость). В пределах интервала надо найти то значение признака, которое является модой.

Решение вопроса состоит в том, чтобы в качестве моды выявить середину модального интервала. Такое решение будет правильным лишь в случае полной симметричности распределения либо тогда, когда интервалы, соседние с модальными, мало отличаются друг от друга по числу случаев. В противном случае середина модального интервала- не может рассматриваться как мода. Конкретное значение моды для интервального ряда определяется формулой

где - нижняя граница модального интервала;- величина модального интервала; - частота, соответствующая модальному интервалу; - частота, предшествующая модальному интервалу; - частота интервала, следующего за модальным.

Эта формула основана на предположении, что расстояния от нижней границы модального интервала до моды и от моды до верхней границы модального интервала прямо пропорциональны разностям между численностями модального интервала и прилегающих к нему. В нашем примере (табл. 6.5) модальным интервалом величины стажа работников торгового предприятия будут 6-8 лет, а модой продолжительности стажа - 6,77 года.

Мо=6+2

Мода всегда бывает несколько неопределенной, так как она зависит от величины групп от точного положения границ групп.

Мода это именно то число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной) -в практике имеет самое пиоокое применение (наиболее часто встречающийся тип покупателя).

Медиана (Ме) - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие Понятие медианы легко уяснить из следующего примера. Для ранжированного ряда (те построенного в порядке возрастания или убывания индивидуальных величин) с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда.

Например, в ранжированных данных о стаже работы семи продавцов - 1, 2, 2, 3, 5, 7, 10 лет-медианой является четвертая варианта-3 года, для ранжированного ряда с четным числом членов (индивидуальных величин) медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант. Если в бригаде продавцов из шести человек распределение по стажу работы было таким- 1, 3,4,5,7,9 лет, то медианой будет значение, равное: (4+5): 2-4,5 года, т. е.

В интервальном вариационном ряду порядок нахождения медианы следующий: располагаем индивидуальные значения признака по ран определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты; по данным о накопленных частотах находим медианный интервал.

Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот а предыдущая (накопленная) частота меньше половины численности

¹⁰Е^Усл^Ни^ОСпредполагать, что внутри медианного интервала нарастание или убывание изучаемого признака происходит по прямой равномерно, то формула медианы в интервальном ряду распределения будет иметь следующий вид:

где х-нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; -полусумма частот ряда; - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; - частота медианного интервала. Медиана ряда наблюдений может быть очень далека от его типичной величины и в действительности может не приближаться ни к одному из наблюдаемых объектов. Но поскольку медиана является серединным (центральным) значением, это делает ее смысл вполне ясным. Медиана по своему положению более определенна, чем мода.

Таблица 6.6

№ п/п	Расположение магази­нов от базы снабжения, км (x)	Отклонения от сред­него значения	Отклонения от медианного значения
			I
	б

Итого 25 13 11

Медиана находит практическое применение вследствие особого свойства - сумма абсолютных отклонений членов ряда от медианы есть величина наименьшая Вышеназванное свойство Ме находит широкое практическое применение в маркетинговой деятельности.

Величины, приходящиеся на одной четверти и на трех четвертях расстояния от начала ряда, называются квартилями, на одной десятой- децилями, на одной сотой -процентилями.

При статистическом изучении совокупности правильно выбранная средняя обладает следующими свойствами: если в индивидуальном признаке явления есть какая-либо типичность, то средняя ее обнаруживает, но она учитывает и влияние крайних значений.

Если , Ме, Мо совпадают, то данная группа симметрична. Но Ме < при немногочисленной группе с очень высокими числами и < Ме, если нет очень больших чисел и данные концентрируются.

Если совокупность неоднородна, то мода трудно определяется. Мо < , если имеется немногочисленная группа с высокими числами и Мо отчетливо выражена при однородности группы.

Дата добавления: 2014-01-11