Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Порядок выполнения работы в системе STATISTICA




1. Откройте из Windows переключатель модулей системы STATISTICA и выделите в нем строку Basic Statistics/Tables - Основные статистики/таблицы. Щелкните по ней мышью либо нажмите кнопку Switch То - Переключиться в. Перед вами появится стартовая панель модуля, в которой предлагается меню методов и кнопка открытия файла данных, которые впоследствии будут обрабатываться.

2. Прежде всего, откройте файл данных, для чего инициируйте кнопку Open_Data – Открыть данные в правом нижнем углу окна. Укажите диск, на котором находятся ваши данные. Выберите заданный файл Nagruzka.sta, дважды щелкнув на имени файла либо высветив его имя и нажав ОК (либо высветив имя и нажав просто ENTER на своей клавиатуре, подтвердив тем самым выбор). После того как файл открыт, вы вновь окажетесь в стартовом окне модуля.

3. Для того чтобы создать файл регистрации всего вывода - автоотчет, вызовите диа­логовое окно Page/Output Setup - Параметры страницы/вывода, выберите опцию Automatically Print All graphs - Автоматически печатать все графики и установите флажок в поле Window в рамке Output - Вывод. Диалоговое окно Page/Output Setup - Параметры страницы/вывода может быть вызвано с помощью меню File - Файл или двойного нажатия мыши на поле Output - Вывод в строке состояния внизу окна STATISTICA.

4. Выберите в предлагаемом меню методов верхнюю строчку Discriptive Statistics - Описательные статистики, дважды щелкнув по словам Discriptive Statistics либо выделив их цветом и щелкнув на кнопку ОК. Перед вами откроется диалоговое окно Описательные статистики (рис. 1).

Рис. 1. Окно Описательные статистики

 

5. Начните с выбора переменных. Щелчком по кнопке Variables - Переменные откройте окно: Selеct the variables for analysis - Выбрать переменные для анализа. Переменные можно выбрать несколькими способами, например, задать номера переменных в строке Select variables - Выбрать переменные либо высветить их. Если вы хотите выбрать сразу все переменные в файле данных, щелкните по кнопке Select All - Выбрать все.

Выберите для анализа необходимые переменные, высветив их имена и нажмите ОК. Вы вновь окажитесь в окне Описательные статистики.

В окне Описательные статистики имеется несколько групп кнопок.

Обратите внимание на кнопку Detailed descriptive statistics - Детальные описательные ста­тистики, которая позволяет просмотреть всевозможные описательные статистики выбранных переменных.

Справа от нее находится группа кнопок Statistics - Статистики. Здесь можно задать дополнительные статистики: Median&quartile - Медиана и квартиль, Conf. limit for means - Доверительные грани­цы для среднего. В строке Alpha error - Альфа ошибка задается уро­вень значимости.

6. Выполните расширенный набор описательных статис­тик, для этого щелкните по кнопке Моre statistics - Еще статистик. Перед вами появится сле­дующее меню (рис. 2). Пометьте дополнительные статистики, которые вы хотите вычислить, например, variance - дисперсию, rаnge - размах, skewness - коэффициент асимметрии, kurtosis - коэффициент эксцесса и другие. Выбрав нужные статистики, щелкните ОК и вернитесь обратно.

Комментарий: другие описательные статистики, в частности процентили, мода доступны в опции Описательные статистики в модуле Непараметрическая статистика.

7. Щелкните далее по кнопке Detailed descriptive statistics - Детальные описательные статистики, и вы увидите первый результат ваших действий - таблицу описательных статистик. В таблице слева направо записаны имена переменных, число случаев для каждой переменной, mean - среднее значение по случаям, minimum - минимум, maximum - максимум переменной, std.dev. - стандартное отклонение. Просмотрев значения статистик в таблице, щелкните по кнопке Continue - продолжить в левом верхнем углу таблицы и продолжите диалог, вернувшись в окно Описательные статистики.

8. Определите среднее, минимальное, максимальное значение для выпадений микроэлементов (сравните их с приводимыми в специальной геохимической литературе - используйте полученные знания по курсу геохимии ландшафтов и др.). Сделайте предварительную оценку близости распределения для выбранных микроэлементов по величине показателей выборочной ассиметрии и эксцесса (для нормального распределения коэффициент ассиметрии близок к 0, нормальное распределение симметрично при коэффициенте эксцесса =3. Если выборочная ассиметрия и эксцесс сильно отличаются от этих величин, то это позволяет усомниться в гипотезе о нормальности выборки. Существует и следующей способ проверки близости к нормальному типу распределения по отношению стандартного отклонения к среднему арифметическому (33% при нормальном распределении, при не очень жестком допущении - до 50%).

9. Построить таблицу частот или гистограмму выборки можно с помощью кнопок, объединенных в группу Distribution - Распределение. С помощью них можно просмотреть таблицу частот - кнопка Frequency tables – Таблицы частот, построить гистограммы значений переменных - кнопка Histograms – Гистограммы.

Число групп для построения гистограммы оценивается по формуле Стержесса (Sturgess):

k = 1+3.32lg(n) = 1.44ln(n)+1,

где k – число групп; n – численность совокупности.

10. На гистограмму, при желании, можно наложить плотность нормального распределения, проверить согласие данных с нормальным законом с помощью критериев Колмогорова-Смирнова, Лилиефорса, вычислить статистику Шапиро-Уилкса (соответствующие значения будут указаны вверху графика). Сделайте выводы о близости распределений выбранных микроэлементов к нормальному. Очень эффектным графическим способом оценки близости данных к нормальному типу распределения является график на нормальной вероятностной бумаге. Такая проверка осуществляется выбором кнопки Normal Probilataly Plot. При распределении близком к нормальному данные должны ложиться на прямой.

11. Справа от группы кнопок находятся две опции Categorization - Группировка, позволяющие сгруппировать значения переменных. Кнопки, находящиеся в нижней части панели, связаны с различными способами визуализации данных и их описательных статистик. В нашем случае используя эту опцию Integer intervals-Целые интервалы можно визуально оценить структуру данных по расположению точек отбора (проведите эти операцию для переменных Тип землепользования, Тип ландшафта (КЛАСС2).

12. Кроме этого данный модуль позволяет осуществить подробный графический категориальный анализ данных. Эти опции расположены в нижней правой части и объединены общим словом Categoriens. Можно графически определить различия в средних для разных групп данных (выполните эту операцию для оценки влияния городов на выпадения микроэлементов со снегом)- первые две опции; оценить нормальность распределения для разных категорий и другие задачи.

Подгонка данных к тому или иному типу распределения может быть осуществлена в модуле Непараметрическая статистика (рис.4). Для этого откройте из Windows переключатель модулей системы STATISTICA и выделите в нем строку Nonparametric stats – Непараметрическая статистика. Щелкните по ней мышью либо нажмите кнопку Switch То - Переключиться в. Перед вами появится стартовая панель модуля, в которой предлагается меню методов и кнопка открытия файла данных, которые впоследствии будут обрабатываться. Сделайте установки, как показано на рис.4 и рис.5 Проведите подгонку типа распределения и сделайте выводы. (Для графического способа подгонки нажмите кнопку Graph. Обратите внимание на значение критерия Колмогорова-Смирнова).

13. В этом же модуле можно рассчитать такие описательные статистики как мода, среднее геометрическое и др. Выберите этот модуль и установите все значения как показано на рис.5.Рассчитайте также моду среднее геометрическое (при логнормальном распределении может рассматриваться как некое наиболее вероятное (или в данном случае фоновое значение).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 512; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.