КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Свойства и назначение нейронных сетейКраткие теоретические сведения Цель работы Учебно-методическое пособие к лабораторной работе «Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей»
Уфа 2006
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов функционирования нейронных сетей и их обучения по методу обратного распространения. Пособие содержит описания структуры нейронных сетей, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок ее выполнения.
Составители Кирюшин О.В., доц., канд. техн. наук Муртазин Т.М., доц., канд. техн. наук
Рецензент Новоженин А.Ю., ст. преподаватель
ã Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2006 Целью работы является изучение принципов функционирования нейронных сетей (НС) в рабочем режиме и режиме обучения.
Под методами искусственного интеллекта понимают все методы и математические модели, которые имитируют мыслительную (интеллектуальную) деятельность человека. В этом отношении можно выделить два подхода: - моделирование процесса (алгоритма) мышления при принятии какого-либо решения, - моделирование работы мозга на основе изучения биологических принципов его функционирования. Первый подход реализуется в виде нечетких логических функций (Fuzzy Logic), экспертных систем, естественно-языковых систем. Второй подход представлен нейронными сетями, которые фактически являются математическими моделями мозга. Основные свойства НС: - массивно-параллельная обработка, - высокая отказоустойчивость, - использование неалгоритмических вычислений, - способность к обобщению и классификации данных, - способность к обучению с учителем или без учителя, - возможность использования слабоформализованной информации. НС получили распространение благодаря тому, что они: - дают стандартный способ решения многих нестандартных задач; - обладают способностью к обучению - необходимо только формировать учебные задачники, то есть труд программиста замещается трудом учителя; - особенно эффективны там, где нужен аналог человеческой интуиции; - позволяют создавать эффективное программное обеспечение для компьютеров с высокой степенью параллельной обработки. В литературе [1] встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить: - отсутствует алгоритм или неизвестны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров; - проблема характеризуется большими объемами входной информации; - данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы. Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. В нефтяной и химической промышленности НС могут применяться для анализа геологической информации, идентификации неисправностей оборудования, разведки залежей минералов по данным аэрофотосъемок, анализа составов примесей, при управлении процессами. Кроме того, с помощью НС может быть реализовано управление манипуляторами, управление качеством, обнаружение неисправностей, адаптивная робототехника, управление голосом и т.д.
Дата добавления: 2014-11-06; Просмотров: 401; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |