Вычисление параметров регрессий

Формулы для расчетов параметров уравнений прямых регрессий.

- шаг по Х C_x=57,5

- «ложные» нули

- шаг по Y C_y=1550

, , , если t > t_кр (; n), коэффициент корреляции значим.

- коэффициенты линейных регрессий.

- прямая регрессия Y по Х

- прямая регрессия Х по Y

- выборочный коэффициент корреляции

Характеристика t=0,707

Из таблицы «Критерия Стъюдента» t_кр(2=0,05, n=47)=2,01<6,7, значит коэффициент корреляции значим на уровне 2=0,05

- линейные коэффициенты регрессий

- линейная регрессия Y по Х

откуда

- линейная регрессия Х по Y

Из полученных уравнений следует, что связь между переменными прямая и достаточно тесная (r=0,707). Если переменную Х увеличить на единицу, среднее значение переменной Y увеличится на 14,74 единицы, если переменную Y увеличить на единицу, соответствующее среднее значение Х увеличится на 0,034 единиц.

Результаты расчетов представлены в Приложениях 2 - 4.

Приложение 2

Рис. 10.3. Корреляционное поле и ломанная и прямая регрессии по х.

Приложение 3

Рис. 10.4. Корреляционное поле и ломанная и прямая регрессии по у.

Приложение 4

Рис. 10.5. Корреляционное поле и прямые регрессии.

Дата добавления: 2014-10-17