КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Составление выборки пар (х, у) случайных величин
2. Формирование блока случайных чисел для имитационного эксперимента. Блок чисел объемом J k выбирается из табл. П.2 Приложения. Примем количество серий опытов N=9, количество дублированных опытов ℓ в каждой серии n=5. Блок случайных чисел RJℓ Jℓ=9 5, выбранных в случайном месте таблицы случайных чисел, записываем в табл. 4.1 (гр. 4….8). 3. Имитационный эксперимент. Выполняется по методике использованной в разделе 2.1 лабораторной работы № 2 по формуле (2.1). В эксперименте относительную погрешность ε принять равной ε=0,01. Результаты эксперимента по значениям выходной величины у (гр. 3 табл. 4.1) по каждой J-й серии заносим в графы 9….13 табл. 4.1. 4. Определение средних по сериям опытов. Условное среднее определяются по (2.8.), например, значение равно. и т.д. Результаты расчетов условных средних заносим в графу 14 табл. 4.1. Сформируем табл. 4.2 пар (, ) наблюдений. Таблица 4.2 Таблица пар (, ) случайных величин
5. Построение поля корреляции. На плоскости прямоугольной системы координат по оси абсцисс откладывают значения х (а, мм), ординат – значения и (k, Дж/см3) по данным табл. 4.1 и 4.2. Для облегчения анализа рекомендуется весь массив точек с координатами xJ, обвести замкнутым контуром. Характер этого контура помогает сделать более точные выводы корреляционного анализа. Через точки с координатами условных средних проводим линию регрессии. Результаты имитационного эксперимента представлены на рис.4.1.
Рис. 4.1. Поле корреляционной зависимости удельной силы резания от толщины стружки а для угла встречи jв=40°
Анализ поля корреляции (рис 4.1) позволяет сделать следующие предварительные выводы: а) имеется зависимость удельной работы резания от толщины стружки при продольно-торцевом фрезеровании; б) зависимость является корреляционной экспоненциальной; в) знак зависимости отрицательный – увеличение толщины стружки приводит к снижению удельной работы резания (условной средней ); г) зависимость является тесной. 6. Проверка нуль-гипотезы о некоррелированности величин х,у. Процедура проверки включает предварительный расчет выборочного коэффициента корреляции r по формуле (4.2). Удобно для расчета подготовить таблицу по образцу табл. 4.3. Таблица 4.3 Расчет коэффициента корреляции
В графу 1 табл.4.3 заносят номера серии опытов, в графы 2 и 3 соответственно значения хJ и yJ из табл.4.2. В графу 4 заносят значения произведений , а в графы 5 и 6 соответственно квадраты случайных величин хJ2 и yJ2.
Затем определяют суммы:
;
Воспользовавшись значениями рассчитанных сумм по данным табл. 4.3 вычисляют по формуле 4.2 выборочный коэффициент корреляции r . Выполняем проверку нуль-гипотезы о некоррелированности величин х, у: а) определяют расчетное значение t-критерия Стьюдента tрасч по формуле (4.3) ; б) определяют по табл. П.3 табличное значение t-критерия для уровня значимости q=5% и числа степеней свободы f=N-2=9-2=7; tтабл =2,36; в) проверяем условие некоррелированности tрасч> tтабл (3,50>2,36), следовательно нуль-гипотеза отвергается, а между случайными величинами существует корреляционная связь (r≠0). Совместный анализ поля корреляции и значения выборочного коэффициента парной корреляции r позволяет утверждать, что: а) имеется зависимость удельной работы резания от толщины стружки; б) данная зависимость является корреляционной линейной; в) знак зависимости – отрицательный; г) зависимость является тесной.
Лабораторная работа № 5
Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 417; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |