Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Составление выборки пар (х, у) случайных величин




 

Поле опыта х у, по рисунку Случайные числа RJℓ Значения у ℓ-м дублированных опытах у
          у1 у2 у3 у4 у5
                           
  0,20 32,0           31,7 32,0 32,0 29,1 29,8 30,9
  0,25 28,0           27,1 26,0 26,6 29,1 28,6 27,5
  0,30 25,0           25,0 27,0   25,5 25,5 25,8
  0,35 23,0           20,9 20,9   22,8 20,9 21,7
  0,40 22,0           21,8 22,4 23,8   20,5 22,1
  0,45 21,0           22,7   19,1   19,1 20,4
  0,50 20,0           20,4   21,2 19,4   20,0
  0,55 19,5           19,3 18,5 17,7 18,5 18,9 18,6
  0,6 19,0           20,5 20,5 20,1 17,7 20,1 19,8

 

2. Формирование блока случайных чисел для имитационного эксперимента. Блок чисел объемом J k выбирается из табл. П.2 Приложения. Примем количество серий опытов N=9, количество дублированных опытов ℓ в каждой серии n=5. Блок случайных чисел RJℓ Jℓ=9 5, выбранных в случайном месте таблицы случайных чисел, записываем в табл. 4.1 (гр. 4….8).

3. Имитационный эксперимент. Выполняется по методике использованной в разделе 2.1 лабораторной работы № 2 по формуле (2.1). В эксперименте относительную погрешность ε принять равной ε=0,01. Результаты эксперимента по значениям выходной величины у (гр. 3 табл. 4.1) по каждой J-й серии заносим в графы 9….13 табл. 4.1.

4. Определение средних по сериям опытов. Условное среднее определяются по (2.8.), например, значение равно.

и т.д.

Результаты расчетов условных средних заносим в графу 14 табл. 4.1. Сформируем табл. 4.2 пар (, ) наблюдений.

Таблица 4.2

Таблица пар (, ) случайных величин

 

0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0,55 0,60
30,9 27,5 25,8 21,7 22,1 20,4 20,0 18,6 19,8

 

5. Построение поля корреляции. На плоскости прямоугольной системы координат по оси абсцисс откладывают значения х (а, мм), ординат – значения и (k, Дж/см3) по данным табл. 4.1 и 4.2. Для облегчения анализа рекомендуется весь массив точек с координатами xJ, обвести замкнутым контуром. Характер этого контура помогает сделать более точные выводы корреляционного анализа. Через точки с координатами условных средних проводим линию регрессии. Результаты имитационного эксперимента представлены на рис.4.1.

 

 
 

Рис. 4.1. Поле корреляционной зависимости удельной силы резания от толщины стружки а для угла встречи jв=40°

 

Анализ поля корреляции (рис 4.1) позволяет сделать следующие предварительные выводы:

а) имеется зависимость удельной работы резания от толщины стружки при продольно-торцевом фрезеровании;

б) зависимость является корреляционной экспоненциальной;

в) знак зависимости отрицательный – увеличение толщины стружки приводит к снижению удельной работы резания (условной средней );

г) зависимость является тесной.

6. Проверка нуль-гипотезы о некоррелированности величин х,у. Процедура проверки включает предварительный расчет выборочного коэффициента корреляции r по формуле (4.2). Удобно для расчета подготовить таблицу по образцу табл. 4.3.

Таблица 4.3

Расчет коэффициента корреляции

 

Номер серии, J хJ yJ хJ yJ хJ2 yJ2
           
  0,20 30,9 6,08 0,04 955,0
  0,25 27,5 6,88 0,06 756,3
  0,30 25,8 7,74 0,09 665,6
  0,35 21,7 7,60 0,12 470,9
  0,40 22,1 8,84 0,16 488,4
  0,45 20,4 9,18 0,20 416,2
  0,50   10,00 0,25 400,0
  0,55 18,6 10,23 0,30 346,0
  0,6 19,8 11,88 0,36 392,0

В графу 1 табл.4.3 заносят номера серии опытов, в графы 2 и 3 соответственно значения хJ и yJ из табл.4.2. В графу 4 заносят значения произведений , а в графы 5 и 6 соответственно квадраты случайных величин хJ2 и yJ2.

Затем определяют суммы:

 

;

 

Воспользовавшись значениями рассчитанных сумм по данным табл. 4.3 вычисляют по формуле 4.2 выборочный коэффициент корреляции r

.

Выполняем проверку нуль-гипотезы о некоррелированности величин х, у:

а) определяют расчетное значение t-критерия Стьюдента tрасч по формуле (4.3)

;

б) определяют по табл. П.3 табличное значение t-критерия для уровня значимости q=5% и числа степеней свободы f=N-2=9-2=7; tтабл =2,36;

в) проверяем условие некоррелированности tрасч> tтабл (3,50>2,36), следовательно нуль-гипотеза отвергается, а между случайными величинами существует корреляционная связь (r≠0).

Совместный анализ поля корреляции и значения выборочного коэффициента парной корреляции r позволяет утверждать, что:

а) имеется зависимость удельной работы резания от толщины стружки;

б) данная зависимость является корреляционной линейной;

в) знак зависимости – отрицательный;

г) зависимость является тесной.

 

Лабораторная работа № 5




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 417; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.