Вообще распределение памяти между отдельными узлами системы

Организации взаимодействия между вычислительными узлами

Применением специальных коммуникационных библиотек для

MPP - система менее эффективна с точки зрения пользователя из-за

Адресных пространств, которые логически не связаны, и доступ к которым не может быть осуществлен аппаратно другим процессором. Фактически каждый модуль процессор-память представляет собой отдельный компьютер, поэтому такая структура в какой-то степени приближена к многопроцессорным системам.

Адресное пространство в таких системах состоит из отдельных

усложнённой процедуры программирования, которая связана с

(процессами). Необходимость же реализации модели распределенной

памяти объясняется тем, что масштабируемость (способность системы к наращиванию числа процессоров) систем с общей памятью ограничена пропускной способностью памяти и коммуникационной среды.

имеет два главных преимущества. Во-первых, это эффективный с точки зрения стоимости способ увеличения пропускной способности памяти, поскольку большинство обращений могут выполняться параллельно к локальной памяти в каждом узле. Во- вторых уменьшается задержка обращения к локальной памяти из-за отсутствия конфликтов при доступе к ней. Поэтому совершенно естественно появление промежуточного класса систем, объединяющего достоинства первого и второго классов. Память в таких системах распределена по вычислительным узлам и одновременно является доступной для всех процессоров. Такие ВС называются системами с распределенной разделяемой (общей) памятью (DSM - Distributed Shared Memory), а иногда NUMA (Non-Uniform Memory Access), поскольку время доступа зависит от расположения данных в подсистеме памяти (Рис.2.3). Если данные находятся в локальной памяти местного вычислительного узла, то время доступа к ним минимально, если в локальной памяти удалённого вычислительного узла, то время доступа увеличивается в несколько раз.

стр.33

Хотя структурно DSM и MPP- системы сходны, однако технически

Дата добавления: 2014-12-16