КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Одно- і багатофакторні моделі попиту
Економіко-математичні моделі (EMM) попиту будуються у вигляді одно- чи багатофакторних рівнянь регресії, у яких незалежними змінними виступають фактори, що впливають на попит, а залежною змінною — сам попит на товар. При однофакторному аналізі описується зв'язок попиту Q і одного фактора х. Збирання експериментальних даних проводиться шляхом багаторазового вимірювання величин При проведенні однофакторного і багатофакторного аналізу рівняння регресії прийнято поділяти за формами зв'язку на: лінійні, параболічні, степеневі, показникові тощо. Число факторів, що включаються в модель, повинно бути меншим від числа спостережень. При цьому фактори повинні бути незалежні між собою. З двох факторів, що при парній кореляції один з одним мають достатньо високий коефіцієнт кореляції, в багатофакторній моделі залишають тільки один з них, більш вагомий з точки зору дослідника. Після вибору математичної форми зв'язку за методом найменших квадратів визначають значення параметрів математичної моделі через побудову системи нормальних рівнянь. Підбираючи математичну форму зв'язку, орієнтуються на таку, для якої буде більше кореляційне відношення і менша відносна помилка. Якщо , то модель досить адекватно описує реальний процес формування попиту. Оскільки показники тісноти кореляційного зв'язку обчислюються за вибірковими даними і є випадковими величинами, то необхідно встановити значимість показників кореляції і коефіцієнтів моделі. Для цього визначають помилку коефіцієнта кореляції за величиною середньоквадратичного відхилення. При побудові регресійних моделей використовуються стандартні пакети прикладних програм, наприклад, ППП „StatGraphics" (для аналізу динамічних рядів, побудови авторегресивних та логічних моделей), SPSS (при побудові багатофакторних регресійних моделей, проведенні дисперсійного аналізу, побудові двовимірних графіків), BMDP (при використанні багатофакторної лінійної регресії, степеневої логістичної регресії, крокової регресії), MicroTSP (при побудові простої регресії, прогнозуванні, побудові моделей із ковзним середнім).
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 774; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |