Введение. Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет

Статистика

Статистика

Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организации»

Саратов 2010

Статистика: Методические указания к выполнению курсовых проектов для студентов экономических специальностей /Сост. Стрелин Б.В., Шарикова И.В., Шибайкин В.А.; ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ». Саратов, 2010.

Описывается методика выполнения расчётно-графической работы (РГР) по статистике с помощью электронных таблиц Excel, её структура, излагаются требования к содержанию расчётно-графической работы, правила оформления.

Предназначены для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Менеджмент организации», «Экономика и управление на предприятии АПК».

Составители:

Стрелин Борис Васильевич

Шарикова Ирина Викторовна

Шибайкин Владимир Анатольевич

Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организации»

Оглавление
Введение
1.Оформление расчётно-графической работы
2. Построение и графическое изображение вариационных рядов
2.1 Порядок построения вариационных рядов и их графическое изображение
2.2. Методика построения вариационных рядов и их графиков с помощью электронных таблиц Excel
3. Статистические характеристики рядов распределения
3.1. Показатели центра распределения
3.2. Показатели колеблемости признака
3.3. Показатели формы распределения
3.4.Расчёт статистических характеристик рядов распределения с помощью Excel
3.5. Статистические оценки параметров распределения
3.6. Проверка гипотезы о законе нормального распределения
3.7.Проверка гипотезы о законе нормального распределения по критерию Пирсона с помощью табличного процессора Excel
4.Корреляционно-регрессионный анализ
4.1.Определение параметров уравнения регрессии и показателей тесноты корреляционной связи
4.2. Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
4.3.Корреляционно-регрессионный анализ в Excel

Расчетно-графическая работа (РГР) предполагает применение основных приемов статистики для обработки массовой социально–экономической информации. Работа считается творческим модулем в модульно–рейтинговой системе оценке знаний студентов.

Программное обеспечение современных персональных компьютеров позволяет автоматизировать процесс статистических расчетов. Наиболее эффективно использовать для этой цели табличный процессор Microsoft Excel.

Excel предлагает широкий диапазон средств для анализа статистических данных. Такие встроенные функции, как СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, могут быть полезны для проведения несложного анализа. Если встроенных статистических функций недостаточно, то можно обратиться к Пакету анализа.

Пакет анализа, являющийся надстройкой, содержит коллекцию функций и инструментов, расширяющих встроенные аналитические возможности Excel. В частности, его можно использовать для создания гистограмм, ранжирования данных, проведения регрессионного анализа, получения основных статистических характеристик статистической совокупности, генерации случайных чисел с различным распределением и для многих других расчетов. Методические указания являются руководством для студентов к выполнению расчетно-графической работы (РГР) по теории статистики. Они определяют содержание и методику выполнения РГР. Весь программный материал курса разбит на разделы. Перед началом работы студент получает от преподавателя исходные данные. По мере переработки теоретического материала по учебникам и конспекту лекций студент поэтапно обрабатывает данные своего индивидуального плана.

Дата добавления: 2014-12-07