Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях




Взаимосвязи экономических переменны.

Парная регрессия и корреляция. Модели множественной линейной регрессии

1. Взаимосвязи экономических переменных. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях.

2. Понятие корреляционной модели. Виды КМ

3. Линейная корреляция

4. Определение параметров уравнения регрессии.

5. Проверка общего качества уравнения регрессии.

6. Проверка выполнимости предпосылок МНК. Статистика Дарбина–Уотсона.

Одной из центральных задач экономического анализа является прогнозирование развития некоторого экономического объекта при создании тех или иных условий. Невозможно рационально управлять развитием исследуемого процесса без количественного учета влияния факторов определяющих его развитие. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи. Когда решение принято, и определенный результат получен бессмысленно вести дискуссии о том было ли лучшее решение. Экономическая ситуация практически никогда не повторяется в точности, а следовательно, контрольный эксперимент невозможен.

Поэтому, чтобы управлять развитием экономического объекта, нужно понять какие факторы это развитие определяют. Обычно среди бесконечного количества факторов, воздействующих на исследуемый экономический показатель, действительно существенных немного. Но их надо уметь выделить и учесть в модели. Экономическая теория выявила и исследовала значительное число стабильных связей между различными показателями. Например, хорошо изученными являются зависимости спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары, зависимость объема производства от целого ряда факторов (размера основных фондов, их возраста, качества персонала и т. д.); зависимость между производительностью труда и уровнем механизации, и многие другие зависимости.

Но в реальных ситуациях степень влияния отдельных факторов будет различной. Еще сложнее задача анализа малоизученных взаимосвязей. Инструментарием такого анализа являются методы статистики и эконометрики, в частности регрессионного и корреляционного анализа с использованием реальных статистических данных. Однако вопрос о том, почему одна переменная влияет на другую, находится за пределами статистического анализа и требует содержательного изучения.

В естественных науках большей частью имеют дело со строгими (функциональными) зависимостями, при которых каждому значению одной переменной соответствует единственное значение другой. Пример: Зная признак-фактор можно найти признак-результат (например, зная валовой сбор и площадь посева зерновых культур, можно абсолютно точно найти их урожайность).

Таких строгих зависимостей в экономике практически нет. Во-первых, ряд факторов нет возможности учесть; во-вторых, многие воздействия носят случайный характер. Результатом является то, что даже существующая в реальности функциональная связь между переменными выступает эмпирически как вероятностная: одному и тому же значению одной переменной соответствует распределение различных значений другой переменной (и наоборот). Поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных, либо статистических зависимостях. Нахождение, оценка и анализ таких зависимостей, построение формул зависимостей и оценка их параметров являются одним из важнейших разделов эконометрики.

Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой. Такую статистическую зависимость называют корреляционной.

Термин корреляция (от английского correlation – согласование, взаимосвязь).

Корреляциямера согласованности одного признака с другим, с несколькими, либо взаимная согласованность группы признаков.

В корреляционных связях между влиянием факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь при наблюдении за большим количеством фактических данных. Это связано с воздействием на результативный признак большого числа факторных (например, продуктивность скота зависит от породы, уровня кормления, содержания и др.).

Корреляционная связьотражает тот факт, что изменения одного признака находятся в некотором соответствии с изменениями другого признака. (Примеры: расходы на рекламу за предыдущий месяц и объем торговли в текущем месяце, или температура воздуха и объем продажи мороженого).

Но корреляционные методы не выявляют причинно-следственную связь изменений двух признаков, а лишь указывают на наличие некоторого соответствия. Признаки могут находиться не только во взаимной зависимости друг от друга, но и оба в зависимости от какого-либо третьего воздействия, не включенного в область рассмотрения. (Пример: можно заметить строгую прямо пропорциональную зависимость между числом проданных в наблюдаемый период порций мороженого и числом проданных солнцезащитных очков, но не нужно рассматривать эти события как причину и следствие – на обе величины влияет третья ­– климат).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 587; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.