Понятие корреляционной модели. Виды КМ

Корреляционно-регрессионный анализ предназначен для изучения корреляционных связей. Он позволяет измерить тесноту связи двух и большего числа признаков между собой и определить аналитическое выражение (уравнение регрессии), описывающее эту связь. Уравнение регрессии и называют «корреляционная модель».

Определение:

КМ - математическое выражение типа уравнения, в котором выражается взаимосвязь между результативным показателем и каким-то (какими-то) факторными показателями.

Виды КМ:

· По числу факторов, учтенных в КМ, их можно подразделить на одно- и многофакторные

· По характеру взаимосвязи корреляционные модели могут быть линейными и нелинейными

Примеры:

1) Линейная однофакторная КМ: зависимость объема продаж от цены товара.

В общем виде модель имеет вид

где y_х – ожидаемое значение результативного показателя, который формируется под воздействием вектора-фактора х.

х – факторный показатель.

а₁ – коэффициент регрессии, который показывает, на сколько единиц изменяется результативный показатель при изменении фактора на 1.

а₀ – свободный член, который выражает влияние неучтенных факторов.

И свободный член и коэффициент регрессии может иметь как положительное, так и отрицательное значение.

2) Линейная многофакторная КМ: зависимость объема продаж от цены товара и затрат на рекламу.

В общем виде модель имеет вид

3) Нелинейная модель

Основные этапы построения КМ:

1) выбор результативного и факторного (факторных) показателей

2) сбор информации и проверка ее на достоверность

3) выбор вида модели

4) расчет параметров и характеристик КМ

5) анализ использования ресурсов на основе КМ и планирование показателей

Дата добавления: 2014-12-07