Альтернативные гипотезы

Тема 3. Понятие операционализации, альтернативные и рабочие гипотезы

1. Альтернативные гипотезы.

2. Процедура операционализации.

3. Рабочие гипотезы, их отличие от альтернативных гипотез.

В исследованиях, которые проводятся в совершенно новой области, приходится выдвигать так называемые альтернативные гипотезы. Их можно определить следующим образом: это предположения, которые исключают друг друга и не могут быть вместе истинными.

Допустим, нас интересует зависимость между образованием и участием в избирательной компании. Мы можем построить как минимум пять логически возможных альтернативных гипотез:

Гипотеза A: более образованные люди менее склонны участвовать в избирательной компании.

Гипотеза B: более образованные люди больше склонны участвовать в избирательной компании.

Гипотеза C: люди со средним образованием более склонны участвовать в избирательной компании, чем люди без среднего образования и с высшим образованием.

Гипотеза D: люди со средним образованием менее склонны участвовать в избирательной компании, чем люди без среднего образования и с высшим образованием.

Гипотеза E: между образованием и участием в избирательной компании связь отсутствует.

Эти гипотезы исключают друг друга, и любые две из них одновременно не могут быть истинными. Например, не может быть так, чтобы более образованные люди одновременно чаще и реже ходили на выборы.

Этим гипотезам соответствует следующие варианты графиков, см. рис. 3.1, (везде горизонтальная ось показывает уровень образования, вертикальная – участие в избирательной компании).

И когда мы будем анализировать результаты анкетирования, или опроса по телефону, или через анкеты, доставленные по почте, мы сможем отбросить четыре гипотезы из пяти, и оставшуюся гипотезу представить как подтвердившуюся фактами.

Таким образом, гипотеза получает признание при выполнении двух условий:

− при получении данных, согласующихся с ее предсказаниями;

− при исключении остальных альтернативных гипотез.

Рис. 3.1. Графики альтернативных гипотез

Однако всегда остается вероятность, что в будущем появятся данные, опровергающие положения вроде бы подтвержденной гипотезы. Необходимо всегда быть готовыми перестроить теорию в соответствии с новыми данными. Построение хорошей теории – это процесс постоянного приведения предположений в соответствие полученным данным, теоретических рассуждений – конкретным исследованиям. Этот процесс требует творческой изобретательности и опоры на опыт.

Дата добавления: 2014-12-27