КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Статистичний аналіз результатів експерименту
Кожен стовпець нашої таблиці на рис. 11.2 містить випадкові числа, проте не всі вони однаково зручні для майбутнього дослідження. Так, значення координат х і у лежать в широкому діапазоні і помітно виходять за межі інтервалу [–1; +1], що якраз і не є зручним. Зручніше для аналізу значення проекцій переміщення на осі координат sx, або sу, які усі потрапляють у відмічений інтервал. Ще зручнішими виявляються модулі цих проекцій | sx | і | sу |, розташовані в ще вужчому інтервалі – від 0 до +1. В результаті моделювання в усіх стовпцях таблиці (значить, і в стовпці Е) з’являється числовий матеріал, який виявляється незручним для аналізу. Спочатку виконаємо першу і обов’язкову процедуру статистичної обробки даних – їх групування, тобто розчленовування на групи за певною ознакою. До першої групи віднесемо усі числа, менші 0,1 (числа з інтервалу від 0 до 0,1); до другої – ті, значення яких лежать в інтервалі від 0,1 до 0,2, до третьої – числа з інтервалу 0,2 – 0,3 тощо, всього 10 груп. Після цього підрахуємо кількість чисел (елементів) в кожній з цих десяти груп. Для виконання такого завдання скористаємося функцією, яка в середовищі електронних таблиць в заданому діапазоні комірок підраховує кількість непорожніх комірок, уміст яких задовольняє заданій умові. Такою є функція СЧЕТЕСЛИ (діапазон; "умова"). У нашому випадку діапазоном є адреси комірок, у яких розташовані випадкові числа, що підлягають розбиттю на групи. Умова може бути задана, зокрема, за допомогою відношень «дорівнює» (=), «більше» (>), «менше» (<), «не більше» (<=), «не менше» (>=). Слід, проте, мати на увазі, що умова не може бути складеною, наприклад, не може бути ">5 і <10", вона має бути тільки простою. Саме тому для підрахунку кількості елементів, які належать інтервалу від 0,1 до 0,2 виявляється неможливим створити, наприклад, конструкцію СЧЕТЕСЛИ (адрес1: адрес2; ">0,1;<0,2"), а проблему вирішує конструкція
СЧЕТЕСЛИ(адрес1:адрес2;"<0,2") – – СЧЕТЕСЛИ(адрес1:адрес2;"<0,1"), яку ілюструє наступний рисунок: Створимо ще одну таблицю (рис. 11.3)
Рис. 11.3 У стовпцях I і J показані межі інтервалів для кожної з десяти груп (дані в цих стовпцях уведені з клавіатури), стовпець K містить середини відповідних інтервалів, проте найцікавіша і найважливіша інформація міститься в стовпцях L і M. Вміст комірок у цих стовпцях наступний:
Експериментування тут зводиться знову до натиснення на клавішу F9, внаслідок чого змінюється вміст усіх комірок обох таблиць, зокрема, і осередків в стовпцях L і M останньої таблиці. 3. Вміст стовпця L, на жаль, не дозволяє зробити висновок про яку-небудь певну закономірність в розподілі випадкових величин в групах. Той же результат за бажання можна побачити і на гістограмі, побудованій за даними стовпця L. Тут зауважимо, що математична статистика вивчає численні
Рис. 11.4 Тепер остання таблиця має оновлений вигляд, і нарешті вона Розподіл випадкових чисел за даними десятьма групами з достатньою точністю можна вважати рівномірним. Таким самим рівномірним є розподіл випадкових чисел і в усіх інших стовпцях таблиці. Питання. Що означає покращення щойно згаданої точності? У природі зазвичай всяка мінливість розподіляється нерівномірно, і, напевно, не існує фізичних процесів, які можна описати рівномірним розподілом. На практиці такий розподіл використовують здебільшого при імітаційному моделюванні складних систем у якості основи для побудови необхідних статистичних моделей.
Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 506; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |