КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Тема 2. Средние величины и показатели вариации. Данные к расчету относительных величин
Данные к расчету относительных величин Данные к расчету относительных величин Данные к расчету относительных величин
ОВ пл.з. = ОВ вып.пл. = ОВ дин. =
Задание 2. В таблице 1.2 провести расчет относительных величин структуры, координации и сравнения. Относительные величины координации рассчитать на примере любых 2-х частей явления по каждому объекту. Полученные данные проанализировать. Данные для расчета относительных величин представлены в приложении 1. Таблица 1.2
ОВ стр =
ОВ сравн. =
ОВ коор. =
Задание 3. В таблице 1.3 провести расчет относительных величин интенсивности. Полученные данные проанализировать. Таблица 1.3
Расчет ОВ инт.:
Цель: изучить виды средних величин и показателей вариации, особенности выбора алгоритмов расчета средних величин для получения средних значений конкретных показателей, содержание показателей вариации.
Методические указания для расчета средних величин: Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный размер варьирующего признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени. Чтобы правильно определить среднюю величину признака, нужно обоснованно подойти к выбору вида средней, т.е. алгоритма расчета среднего значения признака, исходя из вида осредняемого признака (является он абсолютной величиной или относительной) и имеющихся исходных данных. Средние величины делятся на 2 класса: 1. Степенные средние. 2. Структурные средние.
1 класс включает следующие виды средних величин: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую и др. 2 класс включает моду и медиану.
Алгоритмы расчета средних величин: - Средняя арифметическая: а) простая ар.пр. = где - индивидуальные значения признака n – количество единиц признаков Средняя арифметическая простая применяется, когда осредняемый признак () выражен абсолютной величиной и значения признаков встречаются в совокупности один раз. б) взвешенная ар.взв. = где - индивидуальные значения признака - частоты (веса) значений признаков Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда значения признака () встречаются неодинаковое количество раз.
- Средняя гармоническая: а) простая гарм.пр. = где - индивидуальные значения признака n – количество единиц признаков Средняя гармоническая применяется, когда необходимо, чтобы в знаменателе располагались обратные значения осредняемого признака () или, если значения признаков-весов () одинаковы. б) взвешенная гарм.взв. = где - объем признака () = Средняя гармоническая взвешенная применяется, если имеются сведения об индивидуальных значениях осредняемого признака (), а данные об отдельных значениях признака-веса () отсутствуют.
- Средняя геометрическая: применяется при расчете средних значений признаков в динамических рядах, средних темпов роста (). геом. = где П – произведение значений признака
Если определяется средний темп роста (), то алгоритм расчета корректируется в зависимости от способа расчета - базисного или цепного: баз. = цепн. =
- Мода – размер признака, наиболее часто встречающийся в совокупности. Мода в интервальном ряду определяется по формуле: Мо = Хм0 + i где Хм0 – нижняя граница модального интервала; i – модальный интервал; f1 – частота интервала, предшествующего модальному; f2 – частота модального интервала; f3 – частота интервала, следующего за модальным;
Для дискретного ряда распределения мода определяется по варианте с наибольшей частотой. - Медиана – величина, делящая совокупность на 2 равные части. Медиана в интервальном ряду определяется по формуле: Ме = Хо + i где Хо – нижняя граница медианного интервала; - сумма частот интервального ряда; S(m-1) – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному; fm – частота медианного интервала; Для дискретного ряда, имеющего четное количество вариант, Ме – среднее значение между двумя центральными вариантами. Для ряда, имеющего нечетное количество вариант, Ме – значение признака, стоящее в середине ранжированного ряда
Задание 1: по данным торговой фирмы «АВС» определить средний размер торговой площади в расчете на 1 магазин фирмы, используя различные виды средних величин.
Таблица 2.1
Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 389; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |