Динамические ряды. При изучении изменений какого-либо явления во времени составляется динамический ряд

При изучении изменений какого-либо явления во времени составляется динамический ряд.

Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени.

Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда.

Уровни динамического ряда могут быть представлены:

— абсолютными величинами;

— относительными величинами (в том числе показателями интенсивными, экстенсивными, соотношения);

— средними величинами. Динамические ряды бывают двух видов:

— Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность населения, численность врачей и т.д. на конец какого-то года.

— Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал). Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождаемость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

Примеры

Интервальный динамический ряд, состоящий из интервальных величин.

Динамика рождаемости в Санкт-Петербурге (на 1000 жителей):

1990 - 10,8

1993 - 6,6

1991-9,3

1994-7,1

1992 - 7,6

Моментный динамический ряд, состоящий из абсолютных величин. Динамика среднегодовой численности населения Санкт-Петербурга (в тыс.):

1990-5035,0

1993-4917,5

1991-5019,3

1994-4860,7

1992-4978,1

Динамический ряд можно подвергнуть преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изучаемого процесса, а также достижение наглядности в характеристике того или иного явления.

Для определения тенденции изучаемого явления рассчитывают показатели динамического ряда:

— абсолютный прирост;

— показатель наглядности;

— показатель роста (снижения);

— темп прироста (снижения).

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем. Измеряется в тех же единицах, в которых представлены уровни ряда.

Показатель наглядности показывает отношение каждого уровня ряда к одному из них (чаще начального), принятому за 100%.

Показатель роста (убыли) показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%.

Темп прироста (убыли) показывает отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%.

Если показатель роста (убыли) показывает сколько процентов от предыдущего уровня составляет последующий уровень, то темп прироста показывает на сколько процентов увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим. Поэтому, темп прироста можно рассчитать и по следующей формуле:

темп прироста = показатель роста—100%

Динамический ряд и его показатели могут быть представлены в виде таблицы (табл. 5.4).

Расчет показателей динамического ряда.

1) Абсолютный прирост (снижение):

1991 г. 53,9 - 58,5 = - 4,6 тыс.

1992г. 51,1-58,9 = - 2,8 тыс.

1993г. 49,3-51,1 = -1,8 тыс.

1994г. 47,8-49,3= -1,5 тыс.

Таблица 5.4

Динамика численности больничных коек в стационарах системы МЗ РФ Санкт-Петербурга

Годы	Число больничных коек (тыс.)	Абсолютный прирост (убыль) (тыс.)	Показатель наглядности, %	Показатель роста (убыли), %	Темп прироста (убыли), %
	58,5	_	100,0	-	-
	53,9	- 4,6	92,1	92,1	-7,9
	51,1	- 2,8	87,4	94,8	-5,2
	49,3	- 1,8	84,3	96,5.	-3,5
	47,8	- 1,5	81,7	96,9	-3,1

2) Показатель наглядности: 1990г. — 100%

1991 58,5-100 1992 58,5-100

53,9 - х 51,1-х

х = 92,1 х=87,4

1993 58,5-100 1994 58,5-100

49,3 - х 47,5-х

х = 84,3 х=81,7

3)Показатели роста (убыли):

1991 58,5-100 1992 53,9-100

53,9 - х 51,1-х

х = 92,1 х=94,8

1993 51,1 - 100 1994 49,3-100

49,3-х 47,8 - х

х = 96,5 х=96,9

4)Темп прироста (убыли):

1991 58,5-100 1992 53,9 - 100

-4,6 - х -2,8 - х

х= -7,9 х = -5,2

1993 51,1 – 100 1994 49,3-100

-1,8 - х -1,5 - х

х = - 3,5 х= - 3,1

Рассчитанные показатели динамического ряда свидетельствуют об убыли числа больничных коек в Санкт-Петербурге, однако темп их убыли снижается.

Выравнивание динамического ряда

Иногда динамика изученного явления представлена не в виде непрерывно меняющегося в одном направлении явления, а скачкообразными изменениями.

В таких случаях используют различные методы выравнивания динамического ряда:

— укрупнение интервалов;

— расчет скользящей средней;

— метод наименьших квадратов.

Укрупнение материала можно производить за определенные промежутки времени (за квартал, за один, два, три года и т.д.).

Пример выравнивания динамического ряда с помощью укрупнения интервалов приведены в таблице 5.5.

Таблица 5.5

Дата добавления: 2015-05-06