КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Учебная программа дисциплины
Вывод. Вывод. За исследуемый период средний объем выпуска продукции составил ………….. млн. руб. Выявлена положительная (отрицательная) динамика производства продукции: ежегодное увеличение (снижение) объема продукции составляло в среднем ……….. млн. руб. или …….%. При среднем абсолютном приросте =…………. млн. руб. отклонение по отдельным годам незначительны (значительны). Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции. Применение метода экстраполяции основано на инерционности развития социально-экономических явлений и заключается в предположении о том, что тенденция развития данного явления в будущем не будет претерпевать каких-либо существенных изменений. При этом с целью получения окончательного прогноза всегда следует учитывать все имеющиеся предпосылки и гипотезы дальнейшего развития рассматриваемого социально-экономического явления. Прогноз, сделанный на период экстраполяции (период упреждения), больший 1/3 периода исследования не может считаться научно обоснованным. Выполнение Задания 2 заключается в решении двух задач: Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, полиному 2-го порядка (параболе) и степенной функции. Задача 1. Прогнозирование уровней ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам: (1), (2), где: – прогнозируемый уровень;
t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.); yi – базовый для прогноза уровень; – средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.); – средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.). Формула (1) применяется при относительно стабильных приростах Δy ц, что с некоторой степенью приближения соответствует линейной форме зависимости , формула (2) – при достаточно стабильных темпах ростах , что с некоторой степенью приближения соответствует показательной форме зависимости . Таблица 3.4 Прогнозируемый объем реализации продукции на 7 год (по данным шестилетнего периода) с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста, рассчитанных в Задании 1, приведены в табл.3.4. Как показывают полученные прогнозные данные, прогнозируемые объемы реализации продукции на 7 год (по данным шестилетнего периода) довольно близки (значительно отличаются) между собой: ………… и ……………млн.руб. Расхождение полученных данных объясняется тем, что в основу прогнозирования положены разные методики экстраполяции рядов динамики. Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, полиному 2-го порядка (параболе) и степенной функции выполненос использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.1. Рис. 3.1 Уравнения регрессии и их графики построены для 3-х видов зависимости. Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным. Вывод: Максимальное значение индекса детерминации R2 =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид …………………………
Рассчитанный по данному уравнению прогноз выпуска продукции на 7-ой год составляет ………………..млн. руб. Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания. Выполнение Задания 3 заключается в решении двух задач: Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы. Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе. Задача 1. Расчет скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы. Значения скользящей средней, полученной на основе трёхчленной скользящей суммы представлены в табл.3.5. Таблица 3.5 Вывод: Анализ данных табл.3.5 показал, что значения средней закономерно (незакономерно) возрастают (убывают). Следовательно, можно (нельзя) установить основную тенденцию – возрастания (убывания) объема выпуска продукции по месяцам за 6-ой год. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.2. Рис. 3.2 Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе. Метод аналитического выравнивания позволяет представить основную тенденцию (тренд) развития явления в виде функции времени y=f(t). Для отображения трендов применяются различные функции: линейные и нелинейные. Построение графика выпуска продукции предприятием методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой и полиному 2-го порядка (параболе) выполненос использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и представлено на рис. 3.3. Рис. 3.3 Уравнения регрессии и их графики построены для 2-х видов зависимости. Выбор наиболее адекватной трендовой модели определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным. Вывод: Максимальное значение индекса детерминации R2 =…………............ Следовательно, наиболее адекватное исходным данным уравнение регрессии имеет вид ………………………… [1] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.
[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности). В Методических указаниях к лабораторной работе №1 (стр.7-9) разяснено, на основании каких статистических показателей делаются соответствующие экономические выводы. [3] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 4-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариантвычеркивается. [4] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть. «Педагогика народного художественного творчества»
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 483; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |