Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

I. Выборки, не основанные на вероятности




Виды выборок.

Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

Статистический показатель – количественно выраженное определенное свойство статистической совокупности или ее части.

1) Абсолютные

2) Относительные

3) Средние

4) Вариации

Абсолютные – являются результатом первичной обработки статистических данных.

1) индивидуальные – относятся к отдельно взятой единице совокупности

2) общие – относятся ко всей статистической совокупности.

Относительные – всегда дробь: числитель представляет собой то, что сравниваем, а знаменатель – то, с чем сравниваем.

Наиболее потребляемые относительные показатели:

- относительные величины планов задания и выполнения плана

- относительные величины плана структуры

- ОВ координации

- ОВ динамики

- ОВ сравнения

- ОВ интенсивности.

ОВПЗ = b/a; ОВПС = c/b, где a – значение показателя на конец предыдущего периода; b – значение показателя, кот. заложен в план на текущий период; c – значение показателя на конец текущего периода.

ОВПС – используется для характеристики структуры совокупности и определяется как отношение части и целого (удельный вес части сов-ти).

ОВК – характеристика структуры совокупности. Представляет собой отношение частей целого.

ОВД: Кр = yt/yt-1 – цепной коэфф. роста; Ķр = yt/yconst – базисный коэфф.

ОВС – отношение одноименных показателей, относящихся к разным

объектам (разным стат. совокупностям).

ОВИ – показывает степень распространения некоторого явления в

определенной среде.

 

2. Выборки.

l Простая случайная simple random sample

Жребий (к/ф «Гараж»)

Кубики

Генератор случайных чисел

l Кластерная выборка c luster sample

Классы школы

Цеха завода

Дома микрорайона

l Стратифицированная выборка stratified sample

Выборка соответствует генеральной совокупности по структуре

l Зонная выборка zone sample

l Многоэтапная выборка multilevel sample

a) Первый этап – зонная

b) Второй этап – кластерная

c) Третий этап – стратифицированная по полу

 

 

2.2. Способы формирования выборок.

Выборки, в зависимости от способа формирования бывают:

II. Выборки, основанные на вероятности:

Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

 

 

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

 

простая случайная выборка (собственно-случайная);

 

типическая (стратифицированная);

 

серийная (гнездовая);

 

механическая;

 

комбинированная;

 

ступенчатая.

 

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

 

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

 

Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

 

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

 

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

 

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

 

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1237; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.