Иерархический кластер-анализ в прикладных исследованиях политического процесса

Корреляционный анализ как метод политичес-кого анализа.

Корреляционный анализ –это статистический метод выявления взаимосвязи двух и более признаков. Корреляционный анализ может быть: 1) парным (2 переменные); 2) множественный (много переменных).

Цель корреляционного анализа – выявление характеристик связей:

1) плотность (теснота связи) [интервал 0 - 1];

2) направление (тип связи) [интервал -1 - +1].

Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1.00 до +1.00. Значения 1.00 имеют строго положительную зависимость. Связь может быть прямая ("+" коэффициент) или обратная ("-" коэффициент). Чем ближе коэффициент к 1//-1 тем связь плотнее; появляется функциональная зависимость. Значение -1.00 означает, что переменные имеют строгую отрицательную корреляцию. Значение +1.00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию. Значение 0.00 означает отсутствие корреляции.

Наиболее часто используемый коэффициент корреляции Пирсона r называется также линейной корреляцией, т.к. измеряет степень линейных связей между переменными.. Корреляция Пирсона – измерение на интервалах нормально распределенных рядов данных. Корреляция Пирсона предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены в интервальной шкале. Интервальная шкала: эта шкала измерений позволяет не только упорядочить наблюдения, но и количественно выразить расстояния между ними (при этом на шкале не обязательно присутствует абсолютная нулевая отметка).

Кластер-анализ - решает задачи многомерной классификации, задача классификации объектов с точки зрения близость друг к другу.

КА базируется на геометрическом представлении (представление данных через точки).

47. Регрессионный анализ – построение математической модели. Цель – поиск уравнения регрессии, которое бы являлось аналитическим выражением выявленной корреляционной зависимости. Найти уравнение регрессии означает: по эмпирическим данным математически описать изменения взаимно коррелирующихся величин. Уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную функциональную связь средней величины результативного признака (у) со значением факторного признака (х). В каждом конкретном случае нужно найти тип функции, с помощью которого можно наиболее адекватно отразить зависимость между факторным и результативным признаками.

52. Сценарный метод в политическом прогнозировании: общая характеристика.

Как научный метод прогнозирования сценариотехника начала интенсивно разрабатываться в 50-х - 70-х гг. XX в. Как и многие другие современные прогнозные методики, она была первоначально ориентирована на применение в военно-политической области и дипломатическом кризисном менеджменте. Значительная заслуга в создании метода принадлежат так называемым «мозговым трестам» военно-стратегического планирования США, - в 1-ю очередь Гудзонскому институту, Институту будущего и корпорации РЭНД.

Прогнозный сценарий - гипотетическое пошаговое описание причинно обусловленной последовательности событий - этапов трансформации объекта прогнозирования и/или его среды.

Сценариотехника - это совокупность методологических правил и методических приемов и процедур по составлению прогнозных сценариев и систематических контекстов.

Два направления сценарного метода:

1. сценарий, как метод прогнозирования самого объекта;

2. описание неких внешних условий.

Задачи сценария: 1) прогнозирование развития политических процессов различного уровня и масштаба; пошаговое описание возможных изменений политической ситуации (поисковый (генетический) характер);

2) планирование и разработка системы действий, направленных на достижение определенных политических целей, желаемой политической ситуации (нормативный (программно-целевой)).

PATTERN – комплекс методов, включая институциональные методики, разработан как составная часть проектирования вооружений, сценариев развития политической ситуации в мире.

«Систематический контекст» - целостный спектр альтернативных траекторий развития будущего. Составляющие: собственно сценарий и систематические контексты, упорядоченные в соответствии с целями исследования.

Сценарий: правительственный кризис.

Стартовое событие (событие Триппер)% некая фракция N инициирует вынесение вотума недоверия правительству. – собирает подписи (или не собирает) – А – голосование – президент отправляет в отставку правительство или Думу.

Системный контекст – другие функции Государственной Думы (свои цели и стратегии), факторы (позиция администрации президента, самого Президента). – режим ситуационного анализа: игроки, их интересы, цели, стратегия, связи между ними. Сценарий в психологии – набор реакций, который проявляется в процессе поведения.

Сценарное прогнозирование:

• Нормативное

• Поисковое

53. «Дедуктивный» подход в сценариотехнике.

Во-первых, «дедуктивный» этап исследования фактически представляет собой полный механический перебор наиболее общих вариантов развития объекта прогнозирования, что изначально переводит процесс создания прогноза в весьма абстрактную и умозрительную плоскость, повышает риск возникновения такого феномена, как «синдром фиктивных альтернатив». Метод «дедуктивного» проецирования в будущее генеральных альтернатив может оказаться вполне эвристичным для долгосрочного мега- и макрополитического прогнозирования, которое по своей природе ориентировано на крупный масштаб рассмотрения тенденций и событий, однако вряд ли «сработает» на уровне анализа исходов конкретных политических ситуаций, общий перечень которых, как было отмечено выше, может быть очень велик.

«Индуктивная» фаза исследования, по существу, содержит то же ограничение: исследователь вынужден выбирать для анализа только те факторы, которые, с его точки зрения, обладают самым большим удельным весом и высокой значимостью. На уровне долгосрочного глобального прогнозирования стабильных политических систем это играет положительную роль, позволяя выявить наиболее существенные компоненты политического процесса и абстрагироваться от мелких переменных. В то же время, как показывают новейшие результаты развития одного из направлений теории систем - синергетики, в точках бифуркации открытые неравновесные системы (применительно к нашей проблематике - политические системы в переходный период) подвержены воздействию незначительных, с общепринятой точки зрения, факторов и процессов. Сама специфика феномена переходности, нестабильности политического процесса требует отталкиваться от внутренней логики наличной политической ситуации, а не от перечня умозрительных вариантов.

В современной политической прогностике наибольшее распространение получил так называемый «дедуктивно-индуктивный» подход к поисковому сценарному прогнозированию, суть которого заключается в следующем: на первом «шаге» исследовательской работы производится генерация наиболее общих альтернатив развития изучаемого объекта, который рассматривается, по выражению финского исследователя С. Ремеса, «как бы через сеть с большими ячейками». Это делается путем построения «оси сравнения альтернатив», в которой «нулевым вариантом» (ось X) является сохранение статус-кво - сформировавшегося на период основания прогноза состояния объекта прогнозирования.

На следующей стадии исследования - «индуктивной» - генеральные альтернативы развития объекта прогнозирования конкретизируется в ряд событийных последовательностей («ячейки сети» уменьшаются), которые в конечном итоге и составляют систему сценариев

55. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации

Дата добавления: 2015-03-29