Определение цен на основе дерева решений

Определение цен на основе максимизации суммы покрытия

Так как постоянные затраты внутри определенного периода времени представляют собой неизменную величину, то цена с наибольшей суммой покрытия является прибылемаксимизирующей. Максимизация суммы покрытия, следовательно, идентична максимизации прибыли. Условием для разыскивания максимальной суммы покрытия являются задаваемые менеджером альтернативные цены и соответствующие им возможные объемы сбыта продукта. Здесь явно принимается во внимание функция спроса (q=f(p)).

Максимизация суммы покрытия представляет собой логически корректный метод статического ценообразования, если по рассматриваемым ценам полно и последовательно принимают во внимание системные взаимосвязи. При подходе к ценообразованию с такой точки зрения максимизация суммы покрытия обладает простотой. Этот метод не требует ни специальных функций, ни математических методов оптимизации. По нескольким альтернативным ценам надо рассчитать суммы покрытия и сравнить их между собой. Выбирается та комбинация «q~р», которая показывает наибольшую сумму покрытия.

Он характеризуется двумя положительными моментами.

Во-первых, дискуссии менеджеров о ценовом решении придается более объективный характер. Дискуссия по времени становится короче. Вместо аргументов «в общем» менеджеры должны приводить твердые аргументы как основание для расхождения мнений.

Во-вторых, рыночные критерии включаются в ценовые решения в количественной форме. По сравнению с методом ценообразования «затраты—плюс» этот метод является шагом вперед. Значительную ценность здесь имеют знания, ценовые решения с наилучшим обоснованием, а не только интуиция. Этот метод для менеджеров удобен тем, что ценовые решения можно количественно обосновывать без сложного калькулирования.

С суммой покрытия менеджер получает вспомогательный оценочный инструмент, который наглядно демонстрирует необходимые объемы сбыта, выручку, соответственно цены, которые должны быть реализованы для перехода через «порог» прибыли или для достижения определенной прибыли. Однако отсюда не выводится, даже приблизительно, цена, максимизирующая прибыль. Сумма покрытия скорее углубляет расчет при альтернативных ценах и связана с бюджетом покрытия.

Если функция <<д-р» однозначно не интерпретируется, т. е. определяемая цена не однозначна, а возможные альтернативные объемы сбыта при заданной цене имеют различные вероятности наступления, то для определения цены применяют так называемое дерево решений, которое адекватно ценообразованию на основе максимизации суммы покрытия.

Здесь задаются альтернативные цены (оптимальная, нормальная, пессимистическая), соответствующие каждой цене возможные объемы сбыта и вероятностиих наступления. По каждому варианту <«у-р» исчисляется сумма покрытия, которая корректируется на коэффициенты вероятности. Затем скорректированные суммы покрытия складываются. Б результате получается усредненная для каждой цены ожидаемая сумма покрытия. Выбирается та цена, которой соответствует усредненная максимальная сумма покрытия. Вероятности, применяемые в этом методе, базируются на субъективных оценках.

Дата добавления: 2015-04-24