ЛИСТ 9 та 10

Вывод.

Анализ.

Условие выполняется 2,164<2.257, следовательно, технологическая точность выполнения работ двумя смесительными установками одинакова.

Измерения по обеим выборкам близки между собой и равноточны. Технологическая точность выполнения работ смесительными установками одинакова.

5.4. Розглянуті вище системи управління запасами пов’язані з певним порядком контролю їх фактичного рівня на складах, що часто вимагає витрат фінансових, трудових та інформаційних ресурсів, особливо для багато номенклатурних запасів. Однак зазвичай із загального числа найменувань найбільша вартість запасу (або основна частка витрат на управління ними) припадає на відносно невелику їх кількість. Дану залежність демонструє АВС-аналіз, що базується на так званому правилі Парето.

У загальному випадку ідея ABC-аналізу полягає в тому, щоб з усієї множини однотипних об'єктів виділити найбільш значимі з точки зору поставленої мети. Таких об'єктів, як правило, небагато, і саме на них необхідно зосередити основну увагу і сили.

Правило Парето діє не тільки в економіці. Якщо розподілити всіх студентів вузівського потоку за ознакою складності управління, то 20% студентів потоку створюють 80% всіх клопотів деканату. Кажуть, що 20% всіх любителів пива випивають 80% всього пива. Приблизно 20% матеріалу підручника можуть дозволити сформувати 80% уявлення про досліджуваний курс тощо.

Американці називають цю закономірність " правилом великого пальця ": піднятий вгору великий палець правої руки символізує ці самі 20% ударних об'єктів, при цьому стислі в кулак інші 4 пальці позначають значущість пальця, піднятого вгору - 80%.
Тобто, суть принципу Парето полягає в тому, що в процесі досягнення якої-небудь мети нераціонально приділяти об'єктам, створюють малу частину вкладу, таку ж увагу, що і об'єктам першочергової важливості.

Відомий фахівець в області TQM Дж. Джуран так інтерпретував правило «80:20» стосовно бізнесу та логістики:

- 20% промислових компаній випускають 80% загального обсягу продукції;

- 20% компонентів товару визначають 80% його вартості;

- 20% найменувань товарів зазвичай дає 80% прибутку підприємства;

- 20% позицій номенклатури збережених на складі запасів готової продукції визначають 80% пов'язаних із запасами витрат.

У сфері управління запасами закон «80:20» засвідчує, що 20% номенклатурних позицій товарно-матеріальних цінностей у запасах вимагають 80% виділених для закупівлі засобів, а 20% закуповуваних позицій беруть на себе 80% витрат на доставку тощо. Таким чином, закон «80:20» може допомогти із сукупності об'єктів, що знаходяться в запасах, виділити ті 20%, які найбільш ефективно будуть реагувати на управлінські рішення щодо тієї чи іншої обраної якісної характеристики, наприклад, обсягу витрат.

Щодо управління матеріальними запасами, метод АВС – це спосіб нормування і контролю за станом запасів, який полягає в розбитті номенклатури N реалізованих товарно-матеріальних цінностей на три нерівно потужних підмножини А, В і С на основі деякого формального алгоритму.

Порядок проведення АВС-аналізу:

1. Визначаємо мету аналізу (а навіщо власне потрібен вам цей аналіз?).

2. Визначаємо дії за підсумками аналізу (що будемо робити з отриманими результатами?)

3. Вибираємо об'єкт аналізу (що будемо аналізувати?) і параметр аналізу (за якою ознакою будемо аналізувати?). Зазвичай об'єктами АВС аналізу є постачальники, товарні групи, товарні категорії, товарні позиції. Кожен з цих об'єктів має різні параметри опису і виміру: обсяг продажів (у грошовому або кількісному вимірі), доход (у грошовому вимірі), товарний запас, оборотність тощо.

Можна розглядати таким чином:

а) об'єкт аналізу – асортиментні позиції, можливі фактори: обсяг продажів за собівартістю, обсяг продажів у кількісному вираженні, дохід від позиції, величина поточного або середнього залишку на складі;

б) об'єкт аналізу – постачальники компанії, можливі фактори: величина поточного або середнього залишку на складі в розрізі постачальників; обсяг оборотних коштів, вкладених в роботу з певним постачальником (а так само розмір кредиту, що надається постачальником); прибутковість засобів, вкладених в роботу з постачальником;

в) об'єкт аналізу – покупці компанії, можливі фактори: обсяг продажів в розрізі покупців, дохід за кожним покупцем; обсяг дебіторської заборгованості тощо.

4. Складаємо рейтинговий список об'єктів за спаданням значення параметра.

5. Розраховуємо частку параметра від загальної суми параметрів з накопичувальним підсумком. Частка з накопичувальним підсумком вираховується шляхом додавання значення параметра до суми попередніх параметрів.

6. Виділяємо групи А, В і С: присвоюємо значення груп вибраним об'єктам. Найбільш розповсюдженою є така класифікація (емпіричний підхід):

· група А — найбільш цінні 20 % асортиментних позицій товарних запасів, які за дають 80 % за показниками реалізації;

· група В — проміжні 30 % товарних запасів, 15 % — продажів;

· група С — найменш цінні 50 % товарних запасів, 5 % — продажів.

7. На основі результатів розподілу застосовувати відповідні управлінські рішення (табл. 4.1). Ключова увага при контролі, нормуванні і управлінні запасами повинно бути приділена групі А, яка при своїй нечисленності складає переважну частку вартості збережених запасів, тим самим викликаючи найбільші витрати з їх зберігання та утримання в запасі. Для групи А доцільно застосовувати ті моделі управління, в яких здійснюється постійний (щоденний) контроль над рівнем запасу. Часто в цю групу включають і найбільш дефіцитні матеріальні ресурси.

Таблиця 4.1

Рекомендації щодо управління запасами на основі АВС-аналізу

А – група найвищого пріоритету	В	С
Ретельний контроль рівня запасів	Звичайний контроль	Найпростіший вид контролю
Точний облік інформації	Звичайний порядок управління запасами	Відсутність або незначний облік інформації
Точне визначення обсягу замовлення	Використання економічного розміру замовлення	Великі обсяги одного замовлення
Щотижнева інвентаризація 6% одиниць групи	Щотижнева інвентаризація 4% одиниць групи	Щотижнева інвентаризація 2% одиниць групи
Повна інвентаризація 6 разів на рік	Повна інвентаризація 2 рази на рік	Інвентаризація 1 раз на рік
Рівень обслуговування 99,5%	Рівень обслуговування 95%	Рівень обслуговування 90%
Модель управління – з фіксованим розміром замовлення	Модель управління - DRP	Модель управління запасами – „Мінімум-максимум”
Горизонт планування – тиждень	Горизонт планування – місяць	Горизонт планування – за необхідності
Зберігаються в достатній кількості на місцевих складах	Зберігаються на регіональних складах	Зберігаються на заводах

5.5. Якщо а наліз АВС дозволяє класифікувати асортименти одиниці за їх вартістю, то принцип диференціації асортименту в процесі аналізу XYZ інший – асортимент поділяють на три групи залежно від рівномірності попиту і точності прогнозування.

Алгоритм проведення XYZ-аналізу можна представити в чотирьох етапах:

1. Визначення коефіцієнтів варіації для аналізованих ресурсів;

2. Групування ресурсів відповідно до зростання коефіцієнта варіації;

3. Розподіл за категоріями X, Y, Z.

4. Графічне представлення результатів аналізу.

- до групи “Х” включають товари, попит на який рівномірний, або може незначно коливатися. Обсяг реалізації за товарами, включеними до даної групи, добре передбачається. Значення коефіцієнта варііації — від 0 до 10 %.

- до групи “Y” включають товари, які споживаються в обсягах, що коливаються. До цієї групи можуть бути включені товари із сезонним характером попиту. Можливості прогнозування попиту за товарами цієї групи – середні. Значення коефіцієнта варііації — від 10 до 25 %.

- до групи “Z” включають товари, попит на які виникає лише епізодично, будь-які тенденції відсутні. Прогнозувати обсяги реалізації товарів цієї групи досить складно. Значення коефіцієнта варііації — вище 25 %.

-

Коефіцієнт варіації – це відношення середньоквадратичного відхилення до середньоарифметичного значення вимірюваних значень ресурсу. Розраховується за формулою:

де – коефіцієнт варіації;
– середньоквадратичне відхилення;
– середньоарифметичне;
– і-те значення статистичного ряду;
п – кількість значень в статичному ряді.

Рис. 4.5. Розподіл матеріалів при XYZ-аналізі

В загальному випадку, для матеріалів класу X можна рекомендувати закупівлі відповідно до планової потреби синхронного їх витрачання у виробництві, для класу Y - створення запасів, а для класу Z - придбання у міру виникнення потреби.

Матриця ABC-XYZ-аналізу для запасів готової продукції підприємства

AX	AY	AZ
Високий рівень доходу, стабільне споживання	Високий рівень участі в доходах поєднується з нестабільністю споживання і складністю його прогнозу	Високий рівень участі в доходах, покупки відбуваються випадково. Немає можливості прогнозування.
BX	BY	BZ
Рівень доходу - середній. Споживання - стабільне	Рівень доходу - середній. Споживання - нестабільне	Рівень доходу - середній. Споживання - випадкове
CX	CY	CZ
Рівень доходу - низький. Споживання - стабільне	Рівень доходу - низький. Споживання - нестабільне	Рівень доходу - низький. Споживання - випадкове

В результаті можна зробити висновки про цінність кожної категорії для компанії і споживача, визначити рівень необхідних запасів, виявити групи, продажі яких доцільніше виробляти за попереднім замовленням покупців, поступово вивести з обігу групи з низьким попитом і випадковим споживанням.

Товари груп AX і BX вимагають постійної їх наявності, при цьому не потрібно зайвий страховий запас - споживання даних груп добре прогнозується.

Групи AY і BY з високим і середнім рівнем товарообігу, навпаки, вимагають збільшення страхового запасу, тому що мають недостатню стабільність споживання.

AZ і BZ: забезпечення наявності даних груп за рахунок збільшення страхового запасу призведе до значного підвищення запасу складського, що тягне за собою додаткові витрати, пов'язані із зберіганням. Рішень даної проблеми може бути декілька: необхідно працювати з постачальниками, які можуть в короткі терміни забезпечити товаром даної категорії фірму, забезпечити більш часті поставки, здійснювати постійний контроль. Ще один з варіантів - постачати дані продукти під замовлення.

CX: для даних товарів потрібно визначити необхідну періодичність поставок, щоб не тримати їх на складі.

Товари категорій CY і CZ необхідно виводити з обігу, але при цьому провести додатковий аналіз і розібратися, на якому етапі життєвого циклу знаходиться той чи інший продукт, який є супутнім для продуктів інших категорій, який перспективним.

Зразок графіка для АВС-аналізу

Задача 13. Провести АВС-аналіз товарних запасів підприємства на основі даних таблиці 11.

Таблиця 11

Вихідні дані для розрахунку

Вид запасів	Вартість одиниці запасів, грн/шт.	Річне споживання, шт.	Річне споживання, грн.	Річне споживання, %
		44 000
		1 700
		1 000
		10 800
		2 300
		17 000
		3 000
		5 000
Всього

Результати представити у вигляді таблиці 12.

Таблиця 12

Групування запасів

Група	Види запасів	Кількісна частка, %	Вартісна частка, %
A
B
C

Задача 14. Провести XYZ-аналіз продукції підприємства на основі даних таблиці 13.

Таблиця 13

Середньорічні запаси і щоквартальні обсяги продажів продукції

№ пози­­­ ції	Реалізація протягом року, тис. грн.	Реалізація за квартал, тис. грн.	Середньо­квартальна реалізація, тис. грн.	Середньо-квадра­тичне відхилення	Коефіцієнт варіації
І	ІІ	ІІІ	ІV

Розрахувати відповідні коефіцієнти варіації, здійснити групування за групами X, Y і Z, і на цій основі запропонувати відповідні управлінські рішення.

Дата добавления: 2015-05-10