Динамические ряды

По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генераль­ной совокупности.

Ошибки репрезентативности можно свести к достаточно малой величине, т. е. к величине допустимой погрешности. Делается это путем привлечения в выборку достаточ­ного количества наблюдений (n):

· – для выборочного исследования, в котором будут рассчитываться относительные величины.

· – для выборочного исследования, в котором будут рассчитываться средние величины.

p – вероятность наступления явления (выбирается по данным аналогичных исследований)

q - вероятность не наступления явления, q =100-p

t - доверительный критерий – таблица 11.

D - предельная ошибка, вытекает из таблицы 6, исходя из выбранного t.

Таблица 11.

Степень безошибочного прогноза (Р)	Доверительный критерий (t)	Предельная ошибка (D)
68%		-
95%		5%
99%		1%

Если аналогичных исследований нет, то p и q принимаются как 50% на 50%.

Ошибки репрезентативности рассчитываются по следующим формулам:

· – для относительных величин;

· – для средних величин.

В медицине и здравоохранении по разности параметров оценивают средние и относительные величины, полученные для разных групп населения по полу, возрасту, а также групп больных и здоровых и т. д. Во всех случаях при сопоставлении двух сравниваемых величин возникает необходимость не только определить их раз­ность, но и оценить ее достоверность. Достоверность разности величин, полученных при выборочных исследованиях, означает, что вывод об их различии может быть перенесен на соответствующие генеральные совокупности. Достоверность различия сравниваемых величин измеряется доверительным критерием (критерием точности t), который рассчитывается по специальным формулам для средних и относительных величин.

Формула оценки достоверности разности сравниваемых величин такова:

· - для средних величин;

· - для относительных величин.

Разность величин считается достоверной при значениях, равных или больших 2. Р₁ всегда выбирается больше, чем Р_{2 .}

Например: При изучении влияния анаболических гормонов при инфаркте миокарда на белковый обмен были получены следующие данные: общий белок до лечения (Р) составил 7,14% ( m -±0,17%), после лечения (Р) 8,04% ( m -±0,12%).

Последовательность расчёта:

1. Определяем большую величину как Р_{1 ,} а меньшую как Р_{2 .}

2.Возводим ошибки репрезентативности в квадраты:

В нашем примере: 0,17²=0,0289;0,12²= 0,0144.

3.Складываем квадраты и извлекаем квадратный корень.

В нашем примере: Ö0,0289+0,0144=Ö0,0433 = 0,2.

4.Находим разность сравниваемых величин и делим на знаменатель.

В нашем примере: 8,04-7,14=0,9/0,2=4,5.

5.Оцениваем результат.

В нашем примере: 4,5 >2, значит разность величин достоверна, т.е, анаболические гормоны действительно увеличивают уровень общего белка.

Динамические ряды показывают изменение изучаемого признака во времени.

Простой динамический ряд образован абсолютными величинами.

Сложный ряд образован относительными или средними величинами – таблица 12.

Таблица 12.

Динамика рождаемости и смертности в России (на 1000 населения)

Годы
Рождаемость	9,6	9,3	8,9	8,6	8,8	8,3	8,7
Смертность	15,7	15,0	14,2	13,8	13,6	14,7	15,4

Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих изменение на определённый момент (дату) – таблица 13.

Таблица 13.

Динамика коечного фонда (на конец года)

Годы
Число коек

Интервальный динамический ряд характеризует изучаемое явление за определённый интервал времени (год, месяц и т.д.) – таблица 14.

Таблица 14.

Дата добавления: 2015-05-31