Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Регрессионные коэффициенты для модели №3: Учет влияния фактора дискриминации среди мигрантов




 

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
(Constant) 9,801 ,798   12,288 ,000
Very difficult on present income -,830 ,151 -,130 -5,490 ,000
Legally married ,055 ,273 ,005 ,201 ,841
In a legally registred civil union ,094 ,691 ,003 ,136 ,892
Legally separated -2,482 ,558 -,102 -4,447 ,000
Legally divorced -,610 ,191 -,081 -3,191 ,001
Widoved\civil partner died -,681 ,284 -,064 -2,395 ,017
female ,262 ,090 ,068 2,901 ,004
Subjective general health -,548 ,052 -,254 -10,508 ,000
Anyone to discuss intimate and personal matters with ,343 ,147 ,055 2,334 ,020
14-25 -,975 ,790 -,198 -1,234 ,217
26-35 -1,620 ,786 -,381 -2,060 ,040
36-45 -1,357 ,787 -,293 -1,724 ,085
46-55 -,785 ,789 -,155 -,995 ,320
56-65 -1,153 ,795 -,163 -1,450 ,147
Years of full-time education completed ,002 ,010 ,004 ,171 ,864
Born in country -,563 ,148 -,089 -3,798 ,000
Member of a group discriminated against in this country -,523 ,208 -,104 -2,518 ,012
Discrimination of respondent's group: colour or race -,491 ,238 -,057 -2,061 ,039
Discrimination of respondent's group: nationality -,067 ,221 -,010 -,303 ,762
Discrimination of respondent's group: religion -1,001 ,296 -,087 -3,381 ,001
Discrimination of respondent's group: language -,482 ,305 -,041 -1,582 ,114
Discrimination of respondent's group: ethnic group -,193 ,281 -,017 -,687 ,492
a. Dependent Variable: How happy are you

 

Среди мигрантов женщины также несколько более счастливы, чем мужчины (на 0,262 процентных пункта). Также в случае с мигрантами резко негативную роль играет возраст – особенно принадлежность в возрастной группе в 26-45 лет (снижает уровень счастья на 1,3-1,6 балла по отношению к контрольной группе). Коэффициенты при всех остальных группах являются незначимыми. Любопытным является отрицательный значимый коэффициент при рождении в стране опроса, (но отсутствии гражданства данной страны) – показатель уровня счастья снижается в этом случае на 0, 5 пункта. Мы полагаем, что таким образом находит отражение эффект миграции на второе поколение, поскольку при таком раскладе логично предположить, что оба родителя также были мигрантами.

Далее мы обратим наше внимание на фактор принадлежности к дискриминируемой группе. Принадлежность к подобной группе как таковая снижает уровень счастья на 0,5 балла по сравнению с отрицанием подобной. Относительно признаков дискриминации можно сказать следующее – значимыми для мигрантов являются религия и цвет кожи/раса. При этом последний признак дискриминации снижает уровень счастья менее чем на полбалла, в то время как религия – на целый пункт. Можно предположить, что национальность и этническая группа являются менее очевидными признаками для дискриминации, чем религия и цвет кожи, (и, более того, язык, уровень доверительной вероятности при коэффициенте которого лишь не намного превышает допустимый порог). Мигранты чаще встречаются с проявлениями дискриминации именно по ним, а потому и страдают от них в большей степени.

Следующий фактор, влияние которого мы рассмотрим – влияние трудовых отношений и источников дохода. В модель №4 (таблица 7) мы дополнительно включаем следующие переменные: количество лет жизни в стране (интервальная), источники доходов в виде зарплат, пенсий, пособий по безработице, прочих социальных грантов, доходов от собственных сбережений (все фиктивные, контрольная группа – «не выбрано»), тип занятости: наемный работник, самозанятый, ответственен ли за других людей на работе, имеет ли постоянный контракт (все фиктивные, контрольная группа – «не выбрано»). Размер контрольной группы в данной модели составляет 148 человек.(Изменение состоит в том, что контрольной в данной модели становится опция «справляемся с жизнью на текущий доход домохозяйства»).

Значение R2 для данной модели составляет 0,2. В общем, мы можем сказать, что факторы источников дохода и трудовых отношений не оказывают серьезного влияния на уровень счастья. Примечательно, что при введении их в модель незначимыми стали коэффициенты при различных возрастных группах. Равно как и не играет роли при используемых факторах количество лет, которые мигрант живет в стране.

 

Таблица 7.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 346; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.