Получение тестовых норм

Репрезентативность тестовых норм.

Тестовые нормы позволяют оценить результаты каждого испытуемого, как высокие, средние и низкие. В данном случае норма позволяет числовые результаты, полученные с помощью тестов перевести в названные категории оценок. Тестовые нормы получаются путем обследования испытуемых. Наиболее точно можно получить нормы путем испытания всей генеральной совокупности, для которой создан данный тест, однако такое обследование практически невозможно, к тому же это приводит к потере смысла дальнейшего использования теста. В связи с этим нормирование теста производиться на ограниченной части генеральной совокупности, которая называется выборкой стандартизации. Эта выборка должна быть репрезентативной, по отношению к генеральной совокупности, для этого выборка должна удовлетворять следующим условиям:

1. она должна быть достаточной по величине, эта величина должна быть не менее 200 испытуемых

2. она должна быть репрезентативной по составу, т.е. различные слои, составляющие генеральную совокупность, должны быть пропорционально представлены в выборке

3. распределение частот суммированных баллов по тесту в выборке должно быть таким же, как и в генеральной совокупности. Обычно это распределение имеет нормальную форму, поэтому для проверки репрезентативности по данному пункту необходимо проверить распределение частот суммарных баллов выборки на нормативность.

Для того чтобы выборка была репрезентативной она не только должна соответствовать генеральной совокупности по составу, но еще должна быть создана случайным образом.

В этом случае при достаточном объеме выборки распределение получается нормальным.

После того как создана выборка стандартизации производиться ее обследование с помощью нормированного теста, по полученным данным вычисляется среднее арифметическое суммарных баллов ( ) и стандартное отклонение (S_х)

=

n – число выборки стандартизации

x_i - суммарный балл

Дата добавления: 2015-06-04