Основным достоинством количественных методов является

Б. Вся совокупность социальной реальности, удовлетворяющая критериям объекта исследования

Вопросы к экзамену 4 семестр

Вопросы к экзамену 3 семестр

1. Выборка и ее характеристики.

2. Типы выборок.

3. Ошибки выборки.

4. Репрезентативность выборки.

5. Случайные и неслучайные величины.

6. Статистическое распределение: типы распределения.

7. Центральная предельная теорема и ее использование в социологии.

8. Группировка данных при обработке.

9. Расчет объема выборки по доли признака.

10. Расчет объема выборки по генеральной совокупности.

11. Описательная статистика: основное предназначение.

12. Среднее и его применение в статистике.

13. Мода, медиана как показатели меры центральной тенденции.

14. Процентное отношение как показатель распределения. Кумулятивный процент.

15. Статистические гипотезы. Алгоритм проверки гипотез.

16. Корреляция. Коэффициенты корреляций.

17. Критерии проверки нормального распределения.

18. Дисперсия и размах как характеристика выборки.

19. Зависимые и независимые выборки.

20. Типы шкал.

21. Расчет связи между переменными, измеряемыми по номинальной шкале.

22. Параметрические и непараметрические критерии сравнения выборок.

23. SPSS и его краткая характеристика.

24. Рабочее поле программы и его особенности.

25. Алгоритм формирования основы анкеты в SPSS.

26. Виды шкал в SPSS и способы их учета в программе.

1. Ввод данных в SPSS.

2. Частотные распределения и их характеристика.

3. Проверка нормального распределения переменной в SPSS.

4. Описательные статистики. Вывод описательных статистик в SPSS.

5. Исследование данных в SPSS.

6. Расчет основных показателей статистики в SPSS.

7. Меры центральной тенденции и их характеристика.

8. Графические возможности SPSS. Способы графического представления данных в SPSS.

9. Гистограмма и ее характеристика. Графический вид нормального распределения.

10. Статистическая значимость.

11. Связь между переменными. Виды связи.

12. Зависимые и независимые переменные.

13. Корреляция, основные коэффиценты корреляции и их характеристика.

14. Расчет корреляций в SPSS.

15. Выборка. Зависимые и независимые выборки.

16. Формулирование и проверка гипотез о равенстве средних.

17. Параметрические тесты. Т-критерий.

18. Проверка гипотезы о средних в SPSS.

19. Алгоритм составления аналитического отчета по исследованию.

20. Презентации и особенности предоставления отчета по исследованию заказчику.

ТЕСТЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ (пример)

1. Что такое генеральная совокупность?

А. Все жители города

В. Все люди с заданными характеристиками

Г. Модель исследования

А. Возможность быстрого проведения исследования

Б. Исключение ошибки интерпретирования

Дата добавления: 2015-06-04