Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прогнозирование по показателям надежности




Прогнозирование по показателям надежности (надежностное прогнозирование) используется, в основном, на первом этапе решения задач технической эксплуатации машин, т.е. тогда, когда не требуется высокая точность прогнозирования.

Исходными величинами при надежностном прогнозировании являются показатели надежности исследуемых величин, такие как: закон распределения отказов, вероятность отказов, плотность распределения вероятности отказа, ресурс, срок службы и другие. На практике надежностное прогнозирование наиболее часто используется при решении вопросов, связанных с общей оценкой технического состояния машины в данный момент и на перспективу с определением, в первом приближении, её остаточного ресурса.

 

1 — плотность распределения случайных отказов;

2 — плотность распределения постепенных отказов

Рисунок 8.1 – Схема определения остаточного ресурса

 

В общем виде методику прогнозирования остаточного ресурса по показателям надежности можно представить на конкретном примере. Предположим, что в прошлом, в результате наблюдения за партией машин, была собрана и обработана информация об отказах машин. Предположим, что информация об отказах машины имеет вид, представленный на рисунке 8.1.

Из рисунка видно, что общая картина плотности распределения наработки на отказ складывается из двух плотностей: 1 — плотность распределения случайных отказов; 2 — плотность распределения постепенных отказов.

При прогнозировании величины остаточного ресурса по показателям надежности делается два предположения:

— плотность распределения наработки на отказ рассматриваемой машины аналогична плотности распределения совокупности одноименных машин, исследованных в прошлом;

— величина ресурса машины равна средней величине ресурса однотипных машин, исследованных в прошлом.

На основании этих двух предположений можно спрогнозировать остаточный ресурс исследуемой машины, который будет равен разности между величиной ресурса L р исследованных в прошлом машин и величиной текущей наработки рассматриваемой машины Li.

В этом случае оптимальный остаточный ресурс будет равен

 

L ост. опт.= L опт- Li;

 

средний остаточный ресурс будет равен

 

L ост. ср.= L ср- Li.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 425; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.