Описание метода. Метод дисперсионного анализа для связанных выборок применяет­ся втех случаях, когда исследуется влияние разных градаций фактора или разных условий на одну и

Назначение метода

Метод дисперсионного анализа для связанных выборок применяет­ся втех случаях, когда исследуется влияние разных градаций фактора или разных условий на одну и ту же выборку испытуемых.

Градаций фактора должно быть не менее трех.

Непараметрический вариант этого вида анализа - критерий Фридмана χ ²_r.

Вданном случае различия между испытуемыми - возможный са­мостоятельный источник различий. В схеме однофакторного анализа для несвязанных выборок различия между условиями в то же время отра­жали различия между испытуемыми. Теперь различия между условиями могут проявиться только вопреки различиям между испытуемыми.

Фактор индивидуальных различий может оказаться более значи­мым, чем фактор изменения экспериментальных условий. Поэтому нам необходимо учитывать еще одну величину - сумму квадратов сумм ин­дивидуальных значений испытуемых.

____________

⁵ Г.В. Суходольским (1972) предложена формула расчета дисперсионного отноше­ния, которая позволяет получить более строгий результат:

где n - среднее количество наблюдений в каждой градации.

В данном случае F_амп=6,942 (р <0,01). Эта величина действительно ниже, чем в цитируемом примере. Однако для первого знакомства с дисперсионным анализом исследователям, обрабатывающим свои данные самостоятельно, в практических целях достаточно использовать приведенный алгоритм расчетов, используемый и в большинстве других руководств (Плохинский Н.А., 1960; Венецкий И.Г., Кильдишев ГС, 1968; Ивантер Э.В., Коросов А.В.; 1992, Kurtz A.K., Mayo S.T, 1979 и др.).

Дата добавления: 2015-06-04