Программа для обучения нейронной сети

Схема для создания обучающей выборки.

Глоссарий

Абсцесс головного мозга – гнойное расплавление вещества мозга, ограниченное капсулой.

Лептоменингит – воспаление мягкой и паутинной оболочек.

Менингит – острое воспаление оболочек головного и спинного мозга

Менингеальная поза – голова больного запрокинута кзади, живот втянут, мышцы брюшной стенки напряжены, ноги приведены к животу, опистотонус.

Менингоэнцефалит – воспалительное поражение вещества головного мозга и мозговых оболочек.

Миелит – воспаление вещества спинного мозга.

Пахименингит – воспаление твердой мозговой оболочки.

Плеоцитоз – клеточная реакция в ликворе.

Полирадикулоневрит – диффузное поражение периферических нервных волокон (спинномозговых корешков, нервов) воспалительного характера.

Ригидность шейных мышц – симптом, при котором врач не может согнуть голову больного кпереди.

Симптом Брудзинского – симптом, при котором происходит сгибание ног больного в коленном и тазобедренном суставах при сгибании головы кпереди.

Симптом Кернига – симптом, при котором врач не может разогнуть ногу больного, предварительно согнутую в коленном и тазобедренном суставах.

Энцефалит – воспалительный процесс вещества головного мозга, наиболее часто инфекционной природы.

Энцефалитическая реакция – появление очаговых симптомов у пациента с менингитом засчет отека вещества головного мозга; в отличие от энцефалита очаговые симптомы регрессируют после противоотечной терапии

Энцефалит – воспалительный процесс вещества головного мозга, наиболее часто инфекционной природы.

Энцефалитическая реакция – появление очаговых симптомов у пациента с менингитом засчет отека вещества головного мозга; в отличие от энцефалита очаговые симптомы регрессируют после противоотечной терапии.

s=[y';y1';y2';y3'];

net=newff([0 750; 0 750; 0 750; 0 750], [10 50 1], {'tansig' 'logsig' 'purelin'});

net.trainParam.epochs=500;

net=train(net,s,u');

gensim(net, -1);

3. Моделирование нейросетевой системы управления при задании в виде константы const = 5.

Результат моделирования при использовании нейрорегулятора.

4. Моделирование нейросетевой системы управления при задании в виде ступенчатого сигнала.

Результат моделирования при использовании нейрорегулятора.

Дата добавления: 2015-06-04