Определение длительности переходного режима

Имитационные модели создаются для изучения системы в типичных для нее условиях. В условиях реальной действительно­сти требуется некоторое время То для достижения моделью необ­ходимого установившегося состояния, т.е. начальный период мо­делирования («время разогрева») не является типичным для рабо­ты системы. Поэтому исследователь должен принять меры по уменьшению влияния этого периода времени на результаты моде­лирования или вообще по исключению его из результатов модели­рования.

При этом можно воспользоваться одним из трех способов: использование длинных прогонов модели; исключение из рас­смотрения начального периода прогона; выбор такого начального условия, которое ближе всего к типичному, и, тем самым умень­шает длительность переходного режима. Первый способ применя ется, если прогон модели не требует много машинного времени. Недостатком второго способа является то, что не всегда легко ус­тановить, когда заканчивается переходный режим. При использо­вании третьего способа проводят пробный прогон, чтобы опреде­лить момент выхода системы в стационарный режим.

Под стационарным режимом системы понимается такое со­стояние, в котором противодействующие влияния сбалансированы и компенсируют друг друга. То есть модель находится в равнове­сии, когда отклик (например, длина очереди или объем продаж) не выходит за некие предельные значения. Результаты прогона моде­ли дают, как правило, несколько возможных откликов (результа­тивных показателей). Так как эти показатели могут войти в ста­ционарный режим не одновременно, требуется наблюдение за ка­ждым из них. Стационарный режим работы для всей системы ус­танавливается по тому из откликов, который последним входит в режим стационарного состояния. На рис. 10 представлен визу­альный способ определения начала стационарного режима.

Рис. 10. Пример изменения во времени сезонных объемов продаж предприятия (стационарный режим начинается через семь единиц модельного времени после начала работы)

Существуют статистические способы определения стацио­нарности состояния системы. Один из них - с помощью критерия Вилкоксона. В этом случае сравниваются соседние значения сред­них значений отклика и (k =1… m), где m - объем выборки, k - номера замеров значений отклика. Далее выдвигается гипотеза Н₀ об однородности этих совокупностей, которая проверяется по кри­терию Вилкоксона. Если фактическое значение критерия находит­ся в пределах критического, определяемого на основе специально рассчитанных таблиц, то гипотеза об однородности выборок подтверждается, т.е. на данном временном интервале система нахо­дится в режиме стационарности.

После оценки модели по указанным выше параметрам, если свойства модели разработчика не удовлетворяют, выполняется ее калибровка. Это может быть, например, изменение типов собы­тий, введение новых процессов, изменение законов распределения моделируемых входящих величин и др.

Дата добавления: 2015-06-30