Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Teст Колмогорова-Смирнова для количественной проверки формы распределения




При помощи этого теста по выбору можно проверить, соответствует ли реальное распределение переменной нормальному, равномерному, экспоненциальному распределению или распределению Пуассона. Наиболее распространённым является проверка распределения на нормальность.

Откройте файл Акции. sav.

Выберите в меню

Analyze (Анализ)

Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)

Sample KS (1 – Пример К-С)

 

Появится диалоговое окно One Sample Kolomgorov-Smirnov Test (тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки) (рис. 7). Переменная hoch (максимум) перенесена в поле тестируемых переменных.
  Рис. 7. Диалоговое окно One Sample Kolomgorov-Smirnov Test

Предварительно установленной является проверка на нормальное распределение. Щелкнув на ОК, увидим в окне просмотра следующие результаты:


One Sample Kolomgorov-Smirnov Test

(Тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки)

    hoch (максимум)
N    
Normal Parameters (Параметр нормального распределения) Mean (Среднее значение) Std. Deviation (Стандартное отклонение) 169,762 3,210
Most Extreme Differences (Разности частостей) Absolute (Абсолютные) Positive (Положительные) Negative (Отрицательные) ,110 ,092 -,110
Z Колмогорова-Смирнова   ,849
Asymp. Sig. (2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя))   ,467

a. Тестируемое распределение является нормальным распределением.

b. Рассчитано по исходным данным.

В тесте Колмогорова-Смирнова для одной выборки проверяются гипотезы:

■ Гипотеза 0 (нулевая): Отклонение от нормального распределения является существенным

■ Гипотеза 1 (альтернативная): Зачения переменной достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению

Вероятности ошибки, при которой допустимо отвергнуть нулевую гипотезу и принять альтернативную гипотезу определяется в математике, как величина, находящаяся в диапазоне от 0 до 1. Обычно вероятность обозначаются буквой р: 0<р< 1

Существует общепринятая терминология, которая относится к доверительным интервалам вероятности. Высказывания, имеющие вероятность ошибки р <= 0,05, называются значимыми; высказывания с вероятностью ошибки р <= 0,01 — очень значимыми, а высказывания с вероятностью ошибки р <= 0,001 — максимально значимыми.

Отклонение от нормального распределения считается существенным при значении р < 0,05; в этом случае для соответствующих переменных следует применять непараметрические тесты. В рассматриваемом примере (значение р = 0,467), то есть вероятность ошибки является не значимой; поэтому значения переменной достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению.

Задание для самостоятельной работы

При помощи теста Колмогорова-Смирнова проверить соответствует ли распределение переменных tief (минимум) и ende (окончательная котировка) в файле Акции. sav нормальному распределению.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 1488; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.