Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Рассмотрим ансамбль из трех реализаций расхода деталей на складе





Как и в предыдущем примере, допустим, что информация ограничена днями.

Рассчитаем средние значения и дисперсии для каждого дня прогнозного периода по формулам

; (2.15)

. (2.16)

;

.

Результаты расчетов приведены в таблице на рис.2.3.

Рис.2.3. Зависимость средних значений и средних квадратических отклонений

от времени для трех реализаций

Для аппроксимации средних значений выберем линейную зависимость

. (2.17)

Таблица 2.5

Воспользовавшись методом наименьших квадратов, найдем коэффициенты и .

Спрогнозируем среднюю величину времени расхода запаса:

.

Зависимости и имеют явно нелинейный характер и для точных прогнозов они могут быть аппроксимированы полиномами различных порядков, например в виде параболы:

(2.18)

В первом приближении ограничимся средними значениями дисперсии и среднего квадратического отклонения , которое рассчитывается по формуле:

. (2.19)

При подстановке значений из табл.2.5 находим:

.

Рассчитаем величину страхового запаса.

В первом случае расчет производится по формуле (2.5). Например, при находим:

.

Во втором случае расчет производится по формуле (2.6).

Особенность расчета для ансамбля реализаций состоит в том, что имеется возможность оценки величины - среднего количества дней, в которые наблюдается дефицит деталей.

В общем случае можно рассчитать по формуле:

, (2.20)

где - число дней дефицита в -й реализации,

- количество -x реализаций.

Например, в рассматриваемом примере в первой реализации не наблюдается дефицита, т.е. ; у второй - два дня дефицита ; а у третьей нет дефицита.

Тогда по формуле (2.20):

.

При подстановке в (2.6) находим:

В заключение следует сделать следующие замечания:

1. Рассчитанные величины среднего запаса получены при условии, что наблюдающая величина дефицита и вариация ежедневного расхода - независимые величины. Несомненно, это допущение требует проверки.

2. При наличии большого количества реализаций расчет величины должен быть выполнен до проведения прогнозных расчетов.



Проверка формул (2.6) и (2.20) может быть осуществлена с использованием имитационного моделирования.

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой




Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 268; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.