Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Числовые характеристики непрерывных случайных величин

Результаты замеров вносят в протокол.

T -время аспирации, мин

П - количество изотипов бактерий, сходных по морфологии колоний и клеток,

Расчет концентрации (колониеобразующих единиц),

Колоний. Результаты расчета концентрации дают в

колониеобразующих единицах (КОЕ) в 1м3 воздуха.

содержащихся в 1 м3 воздуха производится по

формуле:

К= П • 1000/С t кл/м3,

где:

К - концентрации искомой культуры в воздухе, КОЕ/ м3,

1000 - коэффициент пересчета на 1 м3 воздуха,

С - скорость аспирации,л/мин

Определение. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, имеющей функцию плотности распределения вероятностей , вычисляется по формуле:

. (17.1)

Определение. Дисперсия непрерывной случайной величины определяется равенством

. (17.2)

Определение. Cреднее квадратическое отклонение: .

Как и в дискретном случае, математическое ожидание характеризует среднее значение случайной величины (ожидаемое значение), а дисперсия характеризует отклонение случайной величины от математического ожидания, т.е. разброс случайной величины относительно ее среднего значения.

На практике дисперсию (как и в случае дискретной случайной величины) удобно вычислять по формуле:

. (17.3)

Рассмотрим теперь основные (наиболее распространенные) законы распределения непрерывных случайных величин.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод позволяет учитывать на чашке до 150-200 | Равномерное распределение непрерывных случайных величин
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 290; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.