Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Виды связей и статистические методы их изучения


Все общественные явления и процессы взаимосвязаны и взаимообусловлены. Важнейшей формой связи является причинная связь. Социально-экономические явления представляют собой результат комплексного воздействия многих причин, которые, в свою очередь, зависят от условий их протекания. При этом существует множество видов и форм связей между ними. Выявление характера и силы этих связей необходимо для управления конкретными социально-экономическими явлениями и процессами, прогнозирования их развития.

Объектом исследования при статистическом изучении связей является степень детерминированности (обусловленности, определённости) явления факторами. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков (следствия), называются результативными.

Статистика изучает связи с помощью с помощью комплекса различных приемов и методов. Их выбор определяется задачами исследования, сущностью изучаемого явления, характером причинно-следственных связей, объемом и содержанием информационного обеспечения и т.д.

Первым этапом статистического изучения связей является качественный теоретический анализ сущности явления и механизма его взаимосвязей с другими явлениями, который осуществляется методами экономической теории, социологии, областей прикладной экономики.

На втором этапе дается количественная оценка связей – строится математическая модель связи, которая характеризует форму, направленность, тесноту связей, позволяет конкретизировать и уточнить выявленные на этапе качественного теоретического анализа причинно-следственные связи, использовать полученные результаты для прикладных целей. Построение модели базируется на статистических методах (группировок, средних величин).

На последнем, третьем, этапе осуществляется интерпретация полученных результатов. Подтверждение их надёжности можно получить, вновь применяя качественный анализ. В табл. 13 дана характеристика видов связей.



Таблица 13

Классификация видов связей

Классификационный признак Виды связей Содержание Пример
1. Степень тесноты связи 1.1. Функциональная (жёстко детерминированная) Каждому возможному значению независимого признака x соответствует одно или несколько строго определённых значений зависимого признака y. В каждом отдельном случае известен полный перечень факторов, определяющих значение результативного признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определённым уравнением yi = f (xi), где yi – расчётное значение результата; xi – значение фактора. Например, при использовании простой сдельной оплаты труда определена сдельная расценка за производство единицы продукции. В этом случае размер заработной платы напрямую зависит от количества продукции.
1.2. Стохастическая (вероятностная) Связь, при которой зависимая переменная (результативный признак) подвержена влиянию рассматриваемых факторов, а также неучтённых (случайных) факторов и возможных ошибок измерения данных. В этом случае значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу и могут быть указаны с определённой вероятностью. Стохастические связи проявляются во всей совокупности, а не в каждой её единице. При этом не известны ни полный перечень факторов, ни конкретный механизм их функционирования и взаимодействия с результативным признаком. Может отражаться в изменении средних величин, в вариации одного признака в зависимости от другого и т.п. yi = f (xi) + ei, где f (xi) – часть результативного признака, сформировавшаяся под влиянием учтённых факторов (одного или нескольких); ei – часть результативного признака, возникшая вследствие действия неучтённых факторов или случайных ошибок измерения. Например, дневная выработка рабочих зависит от целого ряда факторов (квалификация, стаж работы, уровень автоматизации труда, условия труда, состояние здоровья работника).
Частным случаем стохастической связи являетсякорреляционная связь Среднее значение случайной величины результативного признака у изменяется в зависимости от изменения другой величины (х) или других случайных величин (х1, х2,…, хn). Корреляционная связь проявляется во всей совокупности в целом, поэтому требует для своего исследования массовых статистических данных. Например, при анализе большого количества площадей обнаруживается прямая зависимость между количеством внесённых удобрений (в допустимых нормах) и средней урожайностью культур. При этом на отдельных одинаково удобренных участках урожайность может различаться.
2. Направление действия 2.1. Прямая Характеризуется изменением фактора и результата в одном направлении: при увеличении (уменьшении) факторного признака происходит увеличение (уменьшение) результативного признака. Например, увеличение количества основных производственных фондов способствует росту объемов производства предприятия.
2.2. Обратная Характеризуется изменением фактора и результата в разных направлениях: при увеличении (уменьшении) признака-фактора происходит уменьшение (увеличение) значений результативного признака. Например, снижение потерь рабочего времени влечет за собой рост объёмов производимой продукции.  
3. Аналитическое выражение (форма связи) 3.1. Прямолинейная (или линейная) При данной связи с возрастанием значения факторного признака происходит непрерывное возрастание или убывание значений результативного признака. Математически данная связь выражается линейной функцией, а графически – прямой линией. Например, повышение квалификации определяет рост производительности труда работников.
3.2. Нелинейная При данной связи с возрастанием значения факторного признака возрастание или убывание значений результативного признака происходит неравномерно или направление его изменения может меняться. Математически такие связи выражаются показательной, степенной функциями, а графически представляются кривыми линиями. Например, при низком уровне доходов населения увеличение доходов приводит к росту потребления хлеба, но при достижении высокого уровня доходов потребление хлеба начинает снижаться, т.к. у населения появляется возможность замены хлеба более дорогими продуктами
4. Количество факторов, действующих на результат 4.1. Однофакторная (простая или парная) При данной связи на результативный признак действует один фактор. Например, зависимость между объёмом произведённой продукции и величиной прибыли
4.2. Многофакторная (множественная) На результативный признак комплексно (одновременно и взаимосвязано) действуют два и более факторов Например, зависимость между уровнем производительности труда и степенью автоматизации, уровнем квалификации рабочих, простоями.

 



Для измерения функциональных связей используются балансовый и индексный методы. В балансовом методе применяется аддитивная модель, в которой связь зависимой переменной от независимых переменных выражается действиями сложения и вычитания. Например, объем основных фондов на конец периода (Фк) зависит от наличия основных фондов на начало периода (Фн), величины поступивших (П) и величины выбывших (В) за период основных фондов. Эту зависимость можно представить в виде следующей аддитивной модели:

Фк = Фн + П – В

Индексный метод измерения функциональных связей основан на построении мультипликативной модели, в которой связь зависимой и независимых переменных выражается действиями умножения и деления. Например, объем произведенной продукции (Q) можно рассматривать как результат совместного влияния величины затрат труда (T) и уровня производительности труда (W) работников. Данную зависимость можно представить в виде следующей мультипликативной модели:

Q = T * W

Для исследования стохастических связей, их характера и направленности в статистике широко используются такие методы, как метод сопоставления параллельных рядов; графический метод (корреляционное поле); корреляционные таблицы; метод аналитических группировок; корреляционный и регрессионный анализ, непараметрические методы (табл. 14).

Таблица 14

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Между признаками | Основные методы изучения стохастических связей

Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 1270; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.027 сек.