Отрезок

НАКЛОН

ЛИНЕЙН

ДИСПР

СРОТКЛ

Возвращает среднюю величину абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. СРОТКЛ является мерой разброса множества данных.

Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.

Следующий прием статистической обработки информации заключается в описании сложной для восприятия временной зависимости, которую изначально характеризуют такими качественными категориями, как «облако значений», «болтанка отсчетов» и т.п., к более «понятным» функциональным зависимостям, позволяющим охарактеризовать временной процесс. Примером такой зависимости является прямая линия, построенная по методу наименьших квадратов. Для получения значений такой линии используется функция.

Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.

Прямая, как известно, может быть задана двумя параметрами: начальной точкой (или точкой пересечения с осью абсцисс) и наклоном относительно оси ординат. Вычислить эти параметры можно, используя функции:

Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления расстояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой, то есть наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой.

Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя известные_значения_x и известные_значения_y. Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через известные_значения_x и известные_значения_y. Функция ОТРЕЗОК используется, когда нужно определить значение зависимой переменной при значении независимой переменной, равном 0 (нулю).

Если в исследованиях желательно получить не значения параметров, так или иначе характеризующих процесс, а спрогнозировать наиболее вероятные значения исследуемого параметра, можно воспользоваться функциями:

Дата добавления: 2014-01-03