Методы выявления и выбора альтернатив

Поведение человека, принимающего решение, и само решение во многом зависят от структуры и объективных характеристик ситуации, применительно к которой он принимает решение. Ситуации являются частью окружающей среды, в которой действует человек, и для их анализа требуется предварительное знание характеристик этой среды.

Среду можно представить в виде трехмерного пространства, измерениями которого являются неопределенность, динамика и сложность (Х - степень неопределенности, У – степень динамики, Z - степень сложности). Степень неопределенности с точки зрения принятия решений является весьма важной характеристикой среды, так как в окружающей среде происходят события, которые нельзя предсказать с полной определенностью. Кроме того, среде присуща определенная степень динамики, так как с течением времени она подвергается модификации и преобразованию. Среда характеризуется также определенной степенью сложности. Приближенно можно принять, что среда человеческой деятельности и поведения тем сложнее, чем больше переменных факторов в ней содержится. Кроме этих у среды имеются и другие важные характеристики, например, степень конфликтности интересов лиц, действующих в ней. Однако для настоящего рассмотрения достаточно трех названных выше измерений.

Каждую ситуацию можно представить как точку в пространстве среды, т.е. как упорядоченную тройку чисел Х, У, Z, каждое из которых может принимать значения 0 или 1 (низкая или высокая степень качества). Это значит, что каждой ситуации соответствует своя вершина куба в системе координат Х, У, Z. Cледовательно, возможны в принципе восемь типов ситуаций (по числу вершин куба), представляющих специфический интерес с точки зрения психологии и методики принятия решений.

Z Y

Х

Рис. 15. Среда как трехмерное пространство с размещенными в нем видами ситуаций

Вершины 1,2,3 и 4 (рис.15) – это детерминированные ситуации, в которых решения принимаются в условиях определенности и которые поэтому можно назвать нерискованными ситуациями (задачами). В этих ситуациях каждая альтернатива приводит к однозначно определенным последствиям. Детерминированные ситуации могут быть простыми и статическими (вершина 1), сложными и статическими (вершина 2), простыми и динамическими (вершина 3) или сложными и динамическими (вершина 4).

Вершины 5,6,7 и 8 – это рискованные ситуации. В рискованных (вероятностных) ситуациях лицо, принимающее решения, не знает наверняка, какого результата оно достигнет после принятия того или иного решения. Рискованные ситуации могут быть простыми и статическими (вершина 5), сложными и статическими (вершина 6), простыми и динамическими (вершина 7) или сложными и динамическими (вершина 8).

Лица, принимающие решения, упрощают картину окружающей среды, т.е. не охватывают ситуацию во всей ее сложности. Они рассматривают ее в упрощенном виде, делающем эту ситуацию «интеллектуально постижимой». Для упрощения ситуаций применяются приемы:

· обращение к эмпирическому правилу, когда вместо детального анализа применяются условные упрощения;

· обращение к системе категорий, когда ситуация относится к тому или иному классу, для которого уже известны соответствующие действия (если найдется класс, отражающий все ее основные существенные черты);

· пренебрежение малозначащими величинами, когда упрощение достигается ограничением рассматриваемых факторов;

· приспособление к ближайшему горизонту планирования, когда путем использования сравнительно близкого горизонта планирования, при котором развитие событий прослеживается лишь на ближайшее будущее, не далее некоторого фиксированного предела.

Всем решениям сопутствуют риск и неопределенность. Поэтому

необходимы методы их учета. Хотя в практике они обычно замалчиваются, использование численных выражений для оценки риска и неопределенности дает возможность делать квалифицированные и обоснованные суждения по вопросам принимаемых решений. Если руководитель не имеет надежного средства учета риска, с которым сопряжен выбор того или иного решения, у него появляется стремление игнорировать этот риск, так как признав его существование. Он должен был бы указать, как именно этот риск учитывается им при принятии решения. Если же такой риск в явном виде не учитывается, руководителю придется в какой-то степени признавать «волевой» характер принимаемых им решений.

При пренебрежении риском оперируют с информацией и ведут обсуждение на языке строго определенных величин. Тому способствуют следующие причины:

· определенность – характерная черта традиционного взгляда на принятие решений. В нем отражается тенденция к выражению фактов в виде стандартных формул и применению соответствующих способов мышления;

· определенность может быть связана с такими личными качествами лица, принимающего решения, как смелость, наступательный дух, твердость, воля, уверенность в себе и ощущение собственной силы;

· определенность в какой-то степени связана с отсутствием удобного языка для выражения неопределенности и риска;

· определенность может содействовать поддержанию представления о себе как о человеке, прочно стоящем на ногах, уверенном в своих силах и добивающемся успеха в делах;

· определенность может отчасти оправдать использование всякого рода догадок, намеков, привычек и эмпирических правил, позволяющих упростить процесс принятия решения.

Наука управления предлагает четко регистрировать и подвергать анализу

накопленный опыт и предлагает ввести язык, позволяющий выражать неопределенность в явной форме, понятной всем участникам организации. Для этого теория принятия решений разрабатывает концептуальные структуры в виде математических моделей, которые позволяют исследовать все вопросы, связанные с принятием комплексных решений.

Методы генерирования альтернатив позволяют ответить на вопросы как можно решить проблему и с помощью каких управленческих действий. Основные методы, применяемые при этом показаны на рис.16.

	Методы генерирования альтернатив

Интуитив-ный подход

Метод Дельфи

Метод номинальной групповой техники

Метод мозговой атаки

Методы рационального решения проблем

Коллективные решения

Индивидуальные решения

Рис. 16. Классификация методов генерирования альтернатив

Индивидуальные способы решения проблем требуют меньше времени, но не всегда выработанные решения являются оптимальными (рациональными). Коллективные решения вырабатываются в основном с помощью экспертных методов. Подробно применение данных методов мы будем изучать в дальнейших темах.

Методы выбора альтернатив классифицируются в зависимости от условий среды принятий управленческих решений, (рис.17.).

Предельный анализ и предельный анализ прибыли являются разложением целого на элементы и последующее установление взаимосвязей между ними с целью повышения качества прогнозирования, оптимизации, обоснования, планирования и оперативного управления реализацией управленческих решений.

В условиях определенности при выборе альтернатив решается задача поиска оптимума для системы в целом или для ее отдельных частей (подсистем). Вы знаете, что жизненный цикл продукции состоит из ряда этапов от прединвестиционной фазы до закрытия проекта. На каждом из этапов задействованы различные организации: инвесторы, заказчики, проектировщики, поставщики, маркетинговые службы и др.

Рис. 17. Классификация методов выбора альтернатив

Оптимальное решение для какого-либо участника проекта может нанести ущерб другим участникам или системе в целом. Оптимизация отдельных функций (задач, подсистем) без учета интересов других – субоптимизация. Комплексный и системный подход требуют построения «дерева» целей и критериев.

Каждое решение с возможными вариантами исходов вызывает необходимость в следующих решениях. Которые в свою очередь характеризуются различными последствиями. В общем виде это представляется в виде «дерева» решений и исходов (рис.18), которое состоит из «ветвей», «узлов»-квадратов (решений), «узлов»-кружков (соответствующих им исходов). Количественная оценка рассчитывается с конца «ветвей» к исходной проблеме и выявляется целесообразная последовательность решений.

Выбор альтернатив сам по себе в той или иной степени связан с определенным риском. Он всегда проходит в своем развитии четыре этапа:

· создание субъективного представления о ситуации. Оно основано на конструировании мысленной модели ситуации;

· оценка последствий альтернатив. Целью этого этапа является оценка субъективной ценности, т.е. полезности последствий. Эта оценка основана на приписывании этим последствиям определенных числовых значений;

· прогнозирование условий, определяющих последствия. В процессе прогнозирования лицо, принимающее решение оценивает субъективную вероятность выполнения определенных условий или состояний, определяющих последствия данной альтернативы;

Рис.18. «Дерево» решений и исходов (вариант)

· выбор альтернативы. В конечной фазе лицо, принимающее решение осуществляет выбор альтернативы в соответствии со своими условиями.

Первые три процесса – предварительное решение, а четвертый – собственно решение. Операция принятия решения при строгом подходе – это выбор альтернативы с риском из множества альтернатив. С научной точки зрения необходимо облегчать познавательные процессы в условиях неопределенности, а не практиковать небрежного и случайного ознакомления с накопленным опытом. Чем больше проблем, возникающих при принятии решений, руководитель сможет сформулировать в явной форме, тем меньшее их число он должен держать в памяти в неопределенном виде, тем меньше у него будет надобности в упрощении и схематизации наличной ситуации.

В статических ситуациях с риском можно выделить три основных элемента:

1. Полный набор альтернатив – А = (а₁, а₂, …, а_п). Принимающий

решение выбирает одну из них в соответствии со своими целями.

2. Полный набор гипотез о состоянии дел, определяющий последствия

отдельных альтернатив – Н = (h₁, h₂, …, h_m). Принимающий решение не может предвидеть со всей определенностью, какая из гипотез окажется справедливой. Эта неопределенность измеряется через определение на множестве Н распределения вероятностей р, т.е. р(h₁), р(h₂), …, р(h_m).

3. Полный набор исходов (последствий, результатов) принятия

решения. Исходы называют платежами, т.к. они имеют определенную ценность. – W = (W₁₁, W₁₂, …, W_nm).

Статическая ситуация с риском (ССР) представляется в виде матрицы платежей (рис.2) и определяется как упорядоченная тройка ССР = (А,Н,W).

	р(h1)	р(h2)	….	р(hm)
а1	W11	W12	….	W1m
а2	W21	W22	….	W2m
….	….	….	….	….
аn	Wn1	Wn2	….	Wnm

Рис.19. Матрица платежей

В динамических ситуациях с риском (ДСР), когда за время до принятия окончательного решения меняется запас информации, определяется еще четвертый компонент – массив информации, выдаваемой различными источниками за время Т относительно А, Н и W – D = (d₁, d₂, …, d_k).

Динамическая ситуация с риском представляется как упорядоченная четверка ДСР = (А, Н, W, D).

Существует две группы правил принятия решений: без использования численных значений вероятностей исходов и с их использованием.

Группа правил без использования численных значений вероятностей исходов включает:

· правило максимакса – максимизация максимума дохода. Принимающий решение идет на риск, игнорирует возможные потери и рассчитывает на максимальный доход;

· правило максимина – максимизация минимального дохода. Это очень осторожный подход;

· правило минимакса – минимизация максимально возможных потерь (или упущенных доходов). Принимающий решение принимает такое его, которое ведет к минимальному значению максимальных потерь;

· правило минимума ожидаемых возможных потерь;

· компромиссное правило с использованием критерия Гурвица. Это компромисс между рисковым правилом максимакса и осторожным правилом максимина. Для каждого решения рассматриваются лучший и худший результаты. Принимающий решение назначает весовые коэффициенты обоим результатам на основе профессиональной интуиции и накопленных статистических данных. Каждый результат умножается на соответствующий вес, и по общей сумме отбирается решение с максимальным значением.

Группа правил принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов включает:

· правило максимальной вероятности – максимизация наиболее вероятных доходов;

· правило оптимизации математического ожидания. Выбирается решение либо с наибольшим ожидаемым доходом, либо с наименьшими ожидаемыми потерями.

Значения вероятностей основаны на информации или на расчетах и не

постоянны. Зависимость выбора решения от изменения величины вероятности называется чувствительностью решения. Неопределенность и риск при принятии решения могут быть уменьшены путем повышения достоверности и актуализации информации. Стоимость достоверной информации определяется вероятностью исходов решения по «маркетинговым данным» и обеспечивает максимальный доход. При этом анализируется риск для каждого варианта решения с его исходом (последствиями).

Принимающий решение оказывает предпочтение риску или стабильности в зависимости от финансового состояния, стадии развития продукции и организации, сложившихся связей с партнерами, сегментации продукции на рынке, профессионального имиджа и других факторов. Здесь возникает понятие полезности при определении размеров риска.

Дата добавления: 2014-01-04