Статистические методы прогнозирования экономических показателей

Пример

Месяц	Объем пассажирских авиаперевозок	Is, %
			Средний
	94,0	89,3	92,6	92,0	91,1
	98,0	93,1	96,6	95,9	95,0
	107,6	102,2	106,2	105,3	104,2
	112,8	107,1	111,4	110,4	109,3
	121,2	115,2	119,8	118,7	117,6
	112,0	106,4	110,6	109,7	108,6
	110,0	104,5	108,6	107,7	106,6
	102,5	97,4	101,1	100,3	99,3
	97,0	92,2	95,6	94,9	94,0
	94,0	89,3	92,6	92,0	91,1
	96,4	91,6	95,0	94,3	93,4
	92,5	87,9	91,1	90,5	89,6
Итого	1237,9	1176,0	1221,1	1211,7	1199,7
В среднем	103,2	98,0	101,8	101,0	100,0

Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200%. У нас – 1199,7% (погрешность – следствие округлений). Значит, расчеты верны.

Выводы:

1) объем пассажирских авиаперевозок характеризуется ярко выраженной сезонностью;

2) объем пассажирских авиаперевозок по отдельным месяцам года значительно отклоняется от среднемесячного;

3) наибольший объем характерен для мая, наименьший – для декабря.

Для наглядного изображения сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика.

Индекс сезонности авиаперевозок пассажиров

Прогнозирование – процесс определения возможных в будущем значений экономических показателей на основании уже известных.

Различают прогнозы по периоду упреждения: оперативные (до 1 мес.); краткосрочные (до 1 года); среднесрочные (1 – 5 лет); долгосрочные (более 5 лет).

Различают методы прогнозирования:

Экстраполяция тенденций:

- упрощенные приемы, основанные на средних показателях динамики (средние темпы роста, прироста);

- аналитические методы (метод наименьших квадратов, тренды, т.е. математические функции);

- адаптивные методы, учитывающие степень устаревания данных (методы скользящих и экспоненциальных средних, методы авторегрессии).

Методы статистического моделирования:

- статические (методы парной и множественной регрессии);

- динамические (анализ динамических рядов):

- методы агрегатного моделирования (разложение ряда на тенденции, сезонность, случайные составляющие);

- методы регрессии по взаимосвязанным рядам динамики (включаются в модель не только факторы, но и лаговые переменные);

- методы регрессии по пространственно-временной информации (для каждого ряда строится регрессионная модель по совокупности объектов).

Дата добавления: 2014-01-04