Введение. Методы изучения статистических связей

Методы изучения статистических связей.

Вычисление среднего индекса

Взаимосвязь индексов связанных явлений.

52. Базисные и цепные индексы.

53. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.

54. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.

56. Непараметрические методы изучения связей

57. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ

58. Показатели тесноты статистической связи.

59. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Учебное издание

Кувалкин Алексей Валентинович

СТАТИСТИКА

курс лекций

Подписано к печати Формат

Объем уч-изд. л Тираж экз. Заказ №

Типография НГМА 346328, Новочеркасск, ул. Пушкинская, 111

Общественно-экономическая деятельность государства традиционно включает в себя непосредственный сбор и последующий анализ обширных массивов статистической информации. Только лишь на основе глубокого понимания и практического использования статистической методологии исследования таких многогранных сфер жизнедеятельности современного общества как производственная, финансовая, социальная, природоохранная, возможно получить достоверные результаты, отражающие содержание происходящих в обществе процессов.

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой.

Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистика для экономиста-менеджера - инструмент, позволяющий производить анализ текущей информации и прогнозировать поведение объекта управления. Грамотное применение методов статистики является одним из условий успешного хозяйствования. Более того, именно неумение работать со статистической информацией, обрабатывать ее и анализировать, стало в последние годы одной из основных причин неудач многих коммерческих проектов. Поэтому изучению методологии статистики и статистических методов придается такое большое значение при подготовке экономистов и менеджеров.

Целью изучения дисциплины «Статистика» является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков применения современных статистических методов и приемов на всех стадиях экономического анализа в масштабе производственно-финансовой деятельности хозяйствующих субъектов, а так же при изучении других экономических дисциплин и решения конкретных задач в области менеджмента и экономики.

При этом должны решаться следующие задачи:

· приобретение знаний, умений и навыков применения статистических методов при решении управленческих задач;

· овладение основными понятиями теории статистики, основными статистическими методами анализа эмпирических экономических данных;

· приобретение умений и навыков построения статистических моделей, применения методов описания данных, их оценивания и проверки гипотез.

В результате изучения дисциплины студент должен:

· овладеть теоретическими и практическими навыками экономико-статистической работы с имеющимися данными, источниками статистической информации, методами обработки и анализа информации о деятельности экономических субъектов и задачах в области менеджмента и экономики;

· иметь представление о принципах изучения массовых общественных явлений, методах их познания и анализа, статистических показателях, о возможностях (границах применения) статистических приемов для количественной характеристики основных тенденций, происходящих в экономической сферах деятельности предприятий, об изменениях в социально-экономических процессах;

· знать статистические методы первичного сбора и последующей обработки экономической информации, статистические способы обобщения массовых данных и анализа степени взаимосвязи между экономическими признаками, определяющими результативность производственно-финансовой деятельности экономических субъектов и задач в области менеджмента и экономики;

· уметь выполнять экономико-статистические расчеты и работать с массивами информации и ее источниками.

Предлагаемые учебно-практические материалы представлены в виде двух книг курса лекций и двух книг практикума учебного курса «Статистика» в соответствие с ГОС ВПО второго поколения и программой обучения студентов по специальностям: 080502 «Экономика и управление на предприятии», 080507 «Менеджмент организации», 050501 «Профессиональное обучение», как дневной, так и заочной форм обучения.

Данное учебное пособие является первой частью курса лекций двух семестровой программы дисциплины «Статистика» для экономистов и менеджеров и включает лекционные материалы по общей теории статистики, объединяющих девять основных тем, представленных в семнадцати лекциях в соответствии с количеством учебных недель осеннего семестра.

В целях облегчения понимания и самостоятельного изучения курса «Статистика», материал сопровождается систематическим изложением теоретических основ по определяющим темам экономико-статистического анализа, где поясняется специфика отдельных приемов статистического исследования, рассматриваются примеры статистического анализа экономической информации, предлагаются вопросы для проверки знаний и закрепления пройденного материала.

В практическом курсе по каждой теме дается краткий теоретический обзор, решаются типовые примеры и задачи с пояснениями и выводами, а завершается каждая тема примерами для самостоятельного решения и тестами.

Предложенная структура учебных материалов четко увязана с учебной программой и позволяет соединить изучение предмета с содержательным рассмотрением разделов экономики непосредственно в процессе обучения.

При подготовке к сдаче экзаменов и зачетов с использованием предлагаемых учебных материалов, студенты смогут систематизировать и конкретизировать знания, приобретенные в процессе изучения дисциплины; сосредоточить свое внимание на основных понятиях, их признаках и особенностях; сформулировать примерную структуру (план) ответов на возможные экзаменационные вопросы, научиться решать типовые задачи по анализу экономических данных статистическими методами.

Дата добавления: 2014-01-04