Закон распределения дискретной случайной величины задается в следующем виде:
Возможные значения
х1
х2
х3
хn
Вероятности
P1
P2
P3
Pn
Распределение случайных величин, изучаемых в теории надежности, характеризуют с помощью математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и коэффициента вариации.
I. Непрерывные случайные величины:
Математическое ожидание М(t) характеризует среднее значение, вокруг которого группируются значения случайной величины.
Для оценки разброса значений случайной величины около ее среднего значения применяются дисперсия и среднее квадратичное отклонение:
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Чем больше разбросаны значения случайных величин, тем большими получаются значения дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление