Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Математические модели и аппаратно-программная реализация систем ИИ


Доверь свою работу кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

Технологии искусственного интеллекта.

В настоящее время, искусственный интеллект (ИИ) – это одно из направлений информатики, цель которого разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Основные направления использования систем ИИ:

Ø Представление знаний и разработка систем основанных на знаниях.

Ø Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод.

Ø Создание интеллектуальных роботов.

Ø Распознавание образов.

Ø Проектирование компьютеров новой архитектуры.

Ø Игры и машинное творчество.

Ø Разработка и применение генетических алгоритмов.

Ø Создание систем распознавания и синтеза речи.

Ø А также разработки во многих других областях науки и техники.

После признания ИИ самостоятельной отраслью науки произошло разделение его на два направления: нейрокибернетика и «кибернетика черного ящика».

Основную идею нейрокибернетики можно сформулировать следующим образом: «Единственный объект, способный мыслить, – это человеческий мозг, поэтому «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру».

В основу «кибернетики черного ящика» был положен принцип, противоположный нейрокибернетике: «Не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг».

Основная область применения нейрокомпьютеров сегодня – это задачи распознавания объектов по результатам аэрофотосъемки из космоса.

Транспьютерная технология– один из новых подходов к аппаратной реализации нейросетей, которые моделируют иерархическую структуру мозга человека.

/ Транспьютеры – параллельные компьютеры с большим количеством процессоров /

В настоящее время используются три подхода к созданию нейросетей:



Ø Аппаратный – создание специальных компьютеров, нейрочипов, плат расширений, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы.

Ø Программный – создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. Сети создаются в памяти компьютера, всю работу выполняют его собственные процессоры.

Ø Гибридный – комбинация первых двух. Часть вычислений выполняют специальные платы расширения (сопроцессоры), часть – программные средства.

Нейронные сети применяются для решения следующих задач:

1. Прогнозирование на фондовом рынке. Колебания цен на акции – пример сложного, многомерного, но частично прогнозируемого явления. Многие финансовые аналитики используют нейронные сети для прогнозирования цен акций на основе многочисленных факторов (прошлого поведения цен этих и других акций в совокупности с другими экономическими показателями).

2. Предоставление кредита,автоматическое считывание чеков и финансовых документов, проверка достоверности подписей.

3. Служба безопасности,распознавание лиц, голосов, отпечатков пальцев.

Они также находят широкое применение и в других областях, например, в медицине (распознавание состояния больного, анализ рентгенограмм и т.п.).

Важнейшим ресурсом современного предприятия, влияющим на повышение его конкурентоспособности, инвестиционной привлекательности и капитализации, являются корпоративные знания.

Управление знаниями (Knowledge Management) –технологический процесс работы с информационными ресурсамидля обеспечениядоступа к знаниям,ихобъединенияигенерации нового знания.Данная работа на современном этапе развития ИТневозможна без применения систем ИИ.

Хотя большая часть знаний находится в головах людей, немало полезного можно извлечь и из письменных источников, в первую очередь из электронных документов, обработка которых с помощью ИИ способна обеспечить опти-мальное сочетание точности, полноты и скорости поиска информации.

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Понятие искусственного интеллекта | Экспертные системы (ЭС). Структура ЭС

Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 495; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.