Х) метод расчета относительной ошибки аппроксимации

Где

N n

Х) метод расчета корреляционного отношения

Х) метод оценки на основе анализа выявленных закономерностей

Оценка прогностической ценности модели спроса

Вспомогательная таблица для составления прогноза спроса

Исходные данные объема реализации кондитерских изделий, тыс. т

Годы

Годы	Объем реализованного спроса, тыс. т	Абсолютный прирост	Темп роста
		-
			1,5
			1,3
			1,2
Среднее значение			1,3
			1,2
Среднее значение	471,6	115,8	1,3

П 2002 = 596 +114=710

П 2002 = 596 *1,3 =774,8

П 2003 = 717 +115,8 = 832,8

h =Ö [ å (ý_i-у_ср)² / å (у_i-у_ср)²] (5)

I=1 I=1

h- корреляционное отношение, 0£h³1

ý_{i –} значение признака, вычисленное по формуле

у_{i –} экспериментальное значение признака

у_{ср –} среднеарифметическое значение признака

ý значение признака, вычисленное по формуле, равняется:

Годы	ýi (объем реализованного спроса, тыс. т)
	349,8 (234+115,8)
	463,8 (348+ 115,8)
	578,8 (463+ 115,8)
	711,8 (596 + 115,8)

числитель формулы – (234,0-471,6)² +(348,0-471,6)²+(463,0- 471,6)² + (596,0 - 471,6)² =56453,8+ 15277,0+ 74,0 + 15475,4 = 84073,8

знаменатель формулы –(349,8-471,6)² +(463,8-471,6)²+(578,8- 471,6)² + (711,8-471,6)² =14835,2 +50,84 +11491,8 +57696,0 = 87280,2

h=Ö84073,8/87280,2 =0,98, так как чем больше h, тем модель более адекватна, рассчитанное значение можно считать вполне репрезентативным.

n

Ē =[1/n å (у_i-у_ср) ] *100%, (6)

I=1 у_i

Дата добавления: 2013-12-13