Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Одиниці виміру інформації та їх розрахунок




Нині термін "біт" в інформатиці, обчислювальній та імпульсній техніці використовується не тільки як одиниця кількості інформації, але і для визначення числа двійкових символів 0 i 1, оскільки вони переважно рівноімрвірні і кожний із них несе 1 біт інформації. У цьому новому значенні біт - це мінімально можлива порція (квант) числа 0 або 1, у двійковій послідовності біт є цілим додатнім числом.

Більшість реальних джерел видають повідомлення з різними імовірностями. Наприклад, у тексті букви А, Е, О зустрічаються досить часто, а Ж, Щ, Ф - рідко. У разі різних імовірностей повідомлення несуть різну кількість інформації, а для вирішення більшості практичних задач має значення середня кількість інформації в одному повідомленні. Ця середня кількість інформації обчислюється як математичне очікування і, згідно з формулою (3.1) при загальній кількості повідомлень джерела Ma визначається як:

(3.2)

У теорії інформації цей термін і спосіб обчислення (за формулою (3.2)) введено в 1948 p. K. Шенноном, а далі більш чітко визначено математиками ОЛ.Хінчиним та А.М.Колмогоровим. Величина Н(А) дістала назву ентропії джерела незалежних повідомлень; вимірюється в бітах на повідомлення, скорочено - біт/пов. Фізично інформаційна ентропія Н(А) відбиває середню невизначеність стану джерела повідомлень і є об'єктивною інформаційною характеристикою джерела. Ентропія, як і інформація, завжди додатня й дістає максимального значення Hmax(A) = log2Ma для Мa рівноімовірних повідомлень.

Приклад. Джерело незалежних повідомлень має в своєму алфавіті шість повідомлень з імовірностями 0,3; 0,2; 0,15; 0,1; 0,03; 0,01. Обчислити ентропію джерела.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 425; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.029 сек.