Методы планирования и прогнозирования финансовых показателей.

Для расчета планирования и прогнозирования основных показателей деятельности организации используются различные методы в частности:

1) Программно – целевой;

2) Нормативный;

3) Расчетно – аналитический метод;

4) Методы экономико–математического моделирования;

5) Методы экономической кибернетики (имитационного моделирования);

6) Методы математической статистики и эконометрики и т.д.

При использовании программно – целевого метода планирования осуществляется увязка целей финансового плана с имеющимися ресурсами организации.

При нормативном методе финансовые показатели количественно обосновываются на основе системы норм и нормативов.

При использовании расчетно – аналитического метода планирования на основе достигнутой величины финансового показателя принимаемого за базовый и индексов его изменения в плановом периоде рассчитывается плановая величина данного показателя.

Экономико – математическое моделирование п рименяется для оптимизации производственных мощностей и ресурсов организации, что позволяет сокращать сроки реализации сложных проектов и рационально использовать различные виды ресурсов организации.

Методы математической статистики и эконометрики и методы экономической кибернетики используются для прогнозирования результатов принятых финансовых решений (разработка экономико – математической модели).

Для расчета и оценки финансовых показателей деятельности организации используется классические методы экономического анализа и традиционные методы экономической статистики.

В настоящее время все большее распространение получает использование формализованных моделей управления финансами.

Методы прогнозирования во многом перекликаются с методами финансового планирования.

Все методы прогнозирования можно разделить на 3 большие группы:

1) Методы экспертных оценок, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики. Недостатком этого метода является снижение или полное отсутствие персональной ответственности за сделанный прогноз. Экспертные оценки применяются не только для прогнозирования значений показателей, но в аналитической работе. Например: для разработки весовых коэффициентов, пороговых значений контролируемых показателей и т.д.

2) Стохастические методы, предполагающие вероятностный характер, как прогноза, так и самой связи между исследуемыми показателями. Эти методы занимают ведущее место с позиции формализованного прогнозирования и существенно варьируются по сложности используемых алгоритмов. Наиболее простой пример – исследование тенденций изменения объема продаж с помощью анализа, темпов роста показателей реализации. Результаты прогнозирования, полученные методами статистики подвержены влиянию случайных колебаний данных, что может иногда приводить к серьезным просчетам.

3) Детерминированные методы, предполагающие наличие функциональных или жестко детерминированных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. В качестве примера можно привести зависимости, реализованные в рамках известной модели факторного анализа фирмы Дюпона. Используя эту модель и подставляя в нее прогнозные значения различных факторов, например выручки от реализации, оборачиваемости активов, степени финансовой зависимости и других можно рассчитать прогнозное значение одного из основных показателей эффективности – коэффициента рентабельности собственного капитала. Другим весьма наглядным примером служит форма отчета о прибылях и убытках представляющая собой табличную реализацию жестко детерминированной факторной модели связывающей результативный признак (прибыль) с факторами (доход от реализации, уровень затрат, уровень налоговых ставок и другие).

Дата добавления: 2014-01-05