Выдвижение и проверка гипотез

В широком смысле гипотеза — это утверждение о связях между переменными, отражающими свойства изучаемого объекта. В большин­стве случаев (но не всегда) речь идет о влиянии одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Независимая переменная является объясняющей по отношению к зависимой (объ­ясняемой) переменной. В политическом анализе, как и в обществен­ных науках в целом, независимая переменная и даже целый комплекс независимых переменных объясняют лишь определенную долю вари­ации зависимой переменной. Соответственно, гипотезы являются ут­верждениями о неких закономерностях или тенденциях, а не об абсо­лютных законах. Так, гипотеза о прямой связи между переменными «принадлежность к сельскому населению» (независимая) и «голосование за партии с консервативной идеологией» (зависимая) не утверждает, что каждый сельский житель будет голосовать за консер­вативные партии. В гипотезе содержится утверждение, что принад­лежность к сельскому населению увеличивает вероятность такого электорального поведения. Определив характеристики связи между переменными, мы сможем предсказывать — опять же, с определен­ной вероятностью — значения зависимой переменной по значениям независимой.

Формулировка гипотезы в научных исследованиях должна отве­чать ряду требований. Прежде всего гипотеза должна быть проверяе­мой. Другими словами, должны существовать ясные критерии оценки истинности или ложности научной гипотезы, а также практически ре­ализуемый способ протестировать гипотезу на соответствие этим кри­териям.

Проверяемая гипотеза должна быть сформулирована в терминах, которые могут быть операционализированы на эмпирическом уров­не. Это касается и самих переменных, и связей между переменными. Так, утверждение «демократический политический режим лучше, чем авторитарный» не является научной гипотезой, так как относится к ценностным суждениям. Понятие «лучше» не может иметь признан­ного операционального определения на эмпирическом уровне.

Не является также научной гипотезой утверждение «фактор урба­низации сильно влияет на электоральное поведение». Данная форму­лировка чрезмерно абстрактна: что такое «фактор урбанизации»? ка­кие состояния имеет этот фактор? о каких видах электорального поведения идет речь — о голосовании за определенную партию (ка­кую?) или «против всех», об участии в выборах? каким образом опре­деленные состояния «фактора урбанизации» связаны с определенны­ми формами электорального поведения? каков критерий оценки «силы» этой связи?

Однако если в примере со сравнением политических режимов мы принципиально не можем сконструировать научную гипотезу, так как ценностные понятия неоперациональны по определению, то в другом примере имеется возможность сформулировать утверждение в научно приемлемой форме. Для этого его необходимо конкретизи­ровать, ответив на поставленные вопросы. Так, фактор урбанизации может быть представлен как независимая переменная «принадлеж­ность к городскому или сельскому населению» (номинальная пере­менная) или «доля городского/сельского населения в регионе» (ин­тервальная переменная). Понятие «электоральное поведение» мы можем конкретизировать через понятие «поддержка либеральных политических партий», которое, в свою очередь, получает эмпири­ческое операциональное определение как «суммарный процент го­лосов, отданных на парламентских выборах 2003 г. за партии и объе­динения "Яблоко", СПС, "СЛОН", "Автомобилисты России", Российскую конституционно-демократическую партию». Гипотеза будет иметь следующий вид:

«Рост доли городского населения по регионам РФ (независимая переменная) ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за спи­ски партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП (зависимая пере­менная). Связь считается сильной в том случае, если независимая пе­ременная объясняет более 50% вариации зависимой».

Гипотезы должны представлять собой обоснованные утверждения. Это означает, что они:

•либо логически вытекают из какой-то доказавшей свою состоя­тельность теории. В этом случае гипотеза будет сформулирована де­дуктивным способом;

•либо обобщают совокупность единичных наблюдений. Напри­мер, мы видим, что высокие показатели поддержки партии А со­провождаются высокими показателями поддержки партии С в не­скольких субъектах Российской Федерации. Мы формулируем предположение о наличии прямой связи между переменными «под­держка А» и «поддержка С» для России в целом (это пример гипоте­зы, в которой переменные не подразделяются на независимые и за­висимые). Такая гипотеза будет сформулирована индуктивным способом.

Очевидно в этой связи, что утверждение «граждане выше среднего роста голосуют в основном за левые партии, а граждане ниже средне­го роста — за правые» не является обоснованным, так как не вытека­ет ни из одной известной теории и не базируется на репрезентативной совокупности эмпирических наблюдений.

Гипотезы в научном исследовании должны обладать также свойст­вом обобщения: объяснять некий класс явлений, а не отдельный фе­номен. В этом их отличие от частных утверждений, таких, как «нара­щивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» или «высокая явка избирателей на выборы 12 марта 20... г. увеличит вероятность победы кандидата Иванова». В то же время частные утверждения о связях, зависимости, структуре изучаемых объектов должны отвечать требованиям прове­ряемости, операционализации на эмпирическом уровне, конкретнос­ти и обоснованности. В этом принципиальное отличие политическо­го анализа как научной дисциплины от разного рода ненаучных спекуляций на политические темы. Например, в утверждении «нара­щивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» мы имеем:

•независимую переменную «военная мощь страны А», которая может быть операционализирована через совокупность качественных и количественных характеристик вооруженных сил (численность ар­мии, соотношение современных и устаревших видов вооружений и т.д.) или через объем ассигнований государственного бюджета на во­енно-промышленный комплекс;

•зависимую переменную «уровень напряженности в отношениях стран А и 5». Операциональными индикаторами этой переменной мо­гут стать, к примеру, объем внешнеторгового оборота между страна­ми, степень позитивности (негативности) высказываний лидеров го­сударств друг о друге, степень солидарности позиций при принятии коллективных решений в рамках ООН и других международных орга­низаций и т.д.;

•прямую связь между двумя переменными. Рост значений пере­менной «военная мощь А» ведет к росту значений переменной «уро­вень напряженности в отношениях А и В».

Еще одно общенаучное требование к гипотезам состоит в том, что они не должны противоречить точно установленным фактам и дока­занным теориям. Однако применительно к гипотезам в политической науке это требование не является жестким. Как было сказано выше, независимые переменные в политологических гипотезах объясняют лишь некоторую долю вариации зависимой переменной, они не могут объяснить все факты. Также в политической науке не существует уни­версальных теорий, истинность которых была бы неопровержимо до­казана (например, совокупность принципов классической механики в физике).

Как правило, в политических исследованиях формулируется не од­на гипотеза, а несколько. Важно, чтобы все выдвинутые гипотезы представляли собой единую систему, направленную на достижение цели исследования. Отдельные же гипотезы должны соответствовать частным задачам исследования. Так, гипотезы могут находиться в оп­ределенном иерархическом соотношении. Выделяются гипотезы-основания (основные гипотезы) и гипотезы-следствия (выводные гипотезы), логически вытекающие из основных. При этом непосред­ственной эмпирической проверке поддаются именно гипотезы-след­ствия, на основании истинности которых мы судим об истинности гипотезы-основания. В уже приводившемся примере с действием фактора урбанизации основной гипотезой является следующее утверждение: «Принадлежность избирателей к городскому населению способствует голосованию за либеральные партии». Из этой гипотезы вытекают несколько гипотез-следствий:

•«Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП на выборах депутатов Государственной думы 2003 г.;

•«Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий СПС, "Яблоко" и КДР на выборах депутатов Государственной думы 1999 г.»;

•«Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко" и СПС на выборах депутатов региональных законодательных собраний, состоявшихся в 2004—2006 гг.»;

•«Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за кандидатов, баллотирующихся в законодательное собрание от партий "Яблоко" и СПС или при их поддержке»;

•«Доля респондентов, указавших свою принадлежность к городско­му населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СПС или "Яблоко", будет больше доли респондентов, указавших свою принадлежность к сельскому населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СПС или "Яблоко"».

Если первые четыре гипотезы предполагают тестирование на истин­ность путем анализа электоральной и демографической статистики, то последняя верифицируется с помощью анализа данных опросов обще­ственного мнения.

Рекомендуется выдвигать как можно большее число гипотез-след­ствий. Чем больше гипотез-следствий получат эмпирическое под­тверждение, тем выше будет степень уверенности относительно ис­тинности гипотезы-основания

Задание на семинар:

1. Что такое программа политико-аналитического исследования? Ответы на какие ключевые вопросы она должна содержать?

2.Что такое рабочий план исследования? Какую функцию он выполняет?

3.Определите понятия «переменная», «случай», «значение».

4.Охарактеризуйте основные уровни измерения: номинальный, порядко­вый, интервальный.

Практическое задание

По материалам лекции начните составлять программу и рабочий план исследования какой-либо актуальной политической проблемы, которая требует, по вашему мнению, анализа. Ответьте применительно к вашему случаю на основные вопросы программы и плана.

Литература

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. М., 2006.

Мангейм, Дж., Рич, Р. Политология: методы исследования. М., 1997. Рабочая книга социолога. М., 2003.

Туронок, С. Г. Политический анализ: курс лекций. М., 2005.

Ядов, В. А. Социологическое исследование: методология, программа, ме­тоды. Самара, 1995.

Дата добавления: 2014-01-05