Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

По виду отображения F

Содержание и классификация задач принятия решений

Время 2 часа.

Лекция № 4

по дисциплине «СППР»

(для студентов очной формы обучения)

Цель: Познакомить студентов с условиями и необходимостью возникновения систем поддержки принятия решений. Рассмотреть классификации проблем принятия решений.

 

Введение (5 мин.)

Содержание и классификация задач принятия решений. (25 мин)

Технологическая схема приятия решений. (20 мин)

Эволюция теории принятия решений. (25 мин)

Выводы (5 мин.)

 

Основные понятия: классы системы поддержки принятия решений, технология подготовки принятия решений, этапы принятия решения

Литература:

Основная:

  1. Кігель В.Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці.: Монографія. К.: ЦУЛ, 2003. - 202с.

2. Зофья Миколайчук. Решение проблем в управлении. Принятие решений и организация работ / Пер. с польского- Х.: Изд-во Гуманитарный Центр, 2004, - 472с.

  1. Системи підтримки та прийняття рішень/ За ред. В. С. Ситника. - К.:
    Техніка, 2005.- 164 с.

Дополнительная:

  1. Інформаційні системи і технології: Навч. Посіб. Для студ. Вищ.навч.закл./С.Г.Карпенко, В.В.Попов, Ю.А.Тарнавський, Г.А.Шпортюк. – К.: МАУП, 2004. – 192 с.: іл..

2. 1нформаційні системі i технологи в економіці/ За ред. проф. В. С.
Пономаренка. - К.: Видавничий центр "Академія", 2002. - 544 с.

 

Задача принятия решения (ЗПР) – одна из самых распространенных в любой предметной области. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из определенного набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии, по которым будет проводиться оценка альтернатив.

Выбор метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на четыре категории: информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о предпочтениях, информация об окружении задачи.

ЗПР отличаются большим многообразием, классифицировать их можно по различным признакам. В общем случае ЗПР можно представить следующим набором информации:

<Т, А, К, Х, F, G. D>

где

Т – постановка задачи (например выбрать лучшую альтернативу или упорядочить альтернативы);

А – множество допустимых альтернативных вариантов;

К – множество критериев выбора;

Х – множество методов измерения предпочтений;

F – отображение множества допустимых альтернатив в множестве критериальных оценок (исходы);

G – система предпочтений эксперта;

D – решающее правило, отражающее систему предпочтений.

Любой из элементов этого набора может служить классификационным признаком принятия решений.

Рассмотрим традиционные классификации:

Отображение А в К может иметь детерминированный характер, вероятностный или неопределенный вид, в соответствии с этим задачи принятия решений можно разделить на задачи в условиях определенности, в условиях риска и задачи в условиях неопределенности.

ЗПР в условиях определенности – к таким задачам относят такие, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. В этом случае с успехом могут применяться методы математического программирования и оптимизации.

ЗПР в условиях риска – возможные исходы принятия решения можно описать с определенной долей вероятности. для построения распределения вероятностей необходимо либо иметь статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для решения таких задач привлекается вся доступная количественная и качественная информация.

ЗПР в условиях неопределенности – эти задачи имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекают знания экспертов.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Изменение точности размеров детали при затуплении лезвий | Тип системы G
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 273; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.