Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Второй информационный барьер




Чем больше взаимодействующих объектов, то есть чем масштабнее объект управления, тем больше линий взаимодействия, тем больший объем информации надо анализировать для обеспечения согласованного взаимодействия элементов. Если допустить, что информационный поток J у всех линий взаимодействия одинаков (такое предположение для общих, то есть чисто качественных рассуждений, приемлемо), то суммарный поток, подлежащий анализу системой управления, будет пропорционален числу линий взаимодействия l, и он может служить мерой сложности управления S. В пределах этого допущения можно записать S=Jl. С ростом масштабов объекта управления увеличение сложности управления происходит опережающе: если, к примеру, количество взаимодействующих элементов удвоится, то сложность управления возрастет более чем в два раза. Этот эффект можно проиллюстрировать на следующем примере. Обозначим через m число элементов объекта управления, l - количество линий взаимодействия. Если m =2, то l =1 при m =3 l =3 и т.д.

 

Из этого следует, что зависимость сложности управления S от масштабов объекта управления m является нелинейной и имеет вид, представленный на рис. 2.4.

 
 

       
   
 

 


m =2, l =1 m =3, l =3 m =4, l =6 m =5, l =10

Рис. 2.3. Примеры роста числа линий взаимодействия

с увеличением числа взаимодействующих элементов

 

 

 
 

 
 
S

 

 
 

 

 


Рис. 2.4. Зависимость сложности и возможностей управления

от размеров объекта управления

На этом рисунке точка 1, соответствующая началу превышения сложностью управления S возможностей одного человека К осуществлять эффективное взаимодействие элементов управляемого объекта, представляет собой графическую модель первого информационного барьера.

С возрастанием объекта управления происходит усложнение решаемых задач как по характеру, так и по объему. В сферу управления вовлекается все большая часть людей. При каждом руководителе образуется штат управленческого персонала. Эти кадры осуществляют для соответствующего руководителя анализ исходной информации перед принятием решений, исследуют ожидаемые последствия возможных вариантов решений. Деятельность управленческого персонала сокращает время подготовки и принятия решения. Объем информации, подлежащий анализу и хранению для эффективного управления народным хозяйством и его звеньями, непрерывно увеличивается, и в этих условиях даже происходящий процесс перераспределения трудовых ресурсов из сферы материального производства и обслуживания в сферу управленческой деятельности может дать желаемый результат только в том случае, если в управлении будет умело использоваться современная техника и прежде всего - вычислительная техника.

Действительно, пусть происходит процесс роста размеров m управляемого объекта. Одновременно будет увеличиваться число людей n, участвующих в управлении. Предположим, что возможности V группы по обработке и анализу информации пропорциональны количеству участников n: если у одного человека эти возможности составляют К, то у двух человек они будут равны 2 К, у трех - 3 К и т.д., то есть можно считать, что

V=nК (2.2)

 

Это, естественно, некоторое упрощающее предположение, в жизни, наверное, зависимость V от n имеет более сложных характер. Сделаем еще одно предположение: по мере возрастания объемов производства происходит увеличение количества людей, вовлекаемых в процесс управления и что число людей n в сфере управления пропорционально размерам m объекта управления, то есть

n =a m, (2.3)

где a- коэффициент пропорциональности. Подставив (2.3) в (2.2), будем иметь

V =a Кm. (2.4)

В пределах принятых двух допущений получилось, что возможности системы управления растут линейно с возрастанием объемов народного хозяйства (2.4). Поскольку сложность управления S от размеров объекта управления m зависит нелинейно и функция S (m) имеет выпуклость вниз, то при некотором значении m функции S (m) и V (m) пересекутся. Это значение размера управляемого объекта обозначим m2.

На рис. 2.4 точка пересечения обозначена “ 2 ”. Из рис. следует, что при m<m2 возможности V системы управления выше сложности управления S, а при m>m2 сложность превышает возможности. Следовательно, существуют такие масштабы объекта управления, при которых обеспечение эффективного взаимодействия его элементов невозможно даже групповыми усилиями. Это явление В.М.Глушков назвал вторым информационным барьером.

Преодоление барьера связано с ускорением обработки информации, используемой в управлении. Внедрение в процесс управления различных устройств, обеспечивающих сокращение времени анализа информации, отодвигает возникновение барьера. Предотвращению его способствует также децентрализация, которая ослабляет производственные связи между элементами объекта управления и способствует снижению объема управленческой информации.

В.М. Глушков показал [7], что если бы анализ данных и принятие решений осуществлялись вручную, то для успешного управления народным хозяйством страны не хватило бы даже всех людей земного шара. Он приводит такой интересный анализ. Утверждается, что для планирования и управления народным хозяйством США, СССР и других индустриально развитых стран необходимо в год выполнить примерно 1016 элементарных операций. Это значит, что показатель сложности

 
 


S = =»3.171 х 108 опер/с.

 

Одному человеку для выполнения одной операции требуется в среднем 10 с., то есть К = 0.1 опер/с. При этих значениях S и К ставится задача определения n - количества человек, требующегося для анализа всей информации. Решение: n=S/К = 3.171х 108:0.1=3.171х 109 чел. Необходимо иметь в виду, что люди могут работать не более одной трети суток, поэтому вычисленное значение n надо утроить. Тогда получится, что для успешного управления народным хозяйством вручную требуется 3.171х 109х 3=9.513х 109» 10 млрд. чел. Такого количества людей нет на всем земном шаре. Давно уже внедрены в практику вычислительные и управляющие машины, ручной анализ информации стал историей, поэтому изложенный пример имеет лишь методическое значение.

Итак, если первый информационный барьер вызвал к жизни иерархическую систему управления, то второй информационный барьер породил автоматизацию управления и искусственный интеллект.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 522; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.