Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Составление кода контент-анализа

Код или перечень категорий и признаков в контент-анализе – очень важный полевой документ, по которому кодируется содержание документов (текстов СМИ, писем в редакцию, открытых вопросов анкет и т. п.). Конечно, выбор категорий и признаков контент-анализа диктуется программой исследования.

Для этого важно знать основную терминологию контент-анализа как метода.

1. Категории анализа – это сферы анализа, совокупность признаков, которые подлежат анализу. Например, если мы анализируем прессу, это может быть тема, жанр, тип автора и т. п.

2. Признаки анализа – это анализируемые элементы категорий. Например, в категории «тема» будут следующие признаки: политика, экономика, спорт, культура и т. п. В категории «жанр» признаками будут заметка, интервью, репортаж и т. п.

3. Единица анализа – тот текст, фрагмент текста, в которых мы ищем эти признаки, например, публикация, рекламный ролик, телесюжет.

4. Единица счета – единица измерения признаков текста. Это могут быть строчки, сантиметры, длительность показа на ТВ или звучания на РВ, могут быть и просто упоминания признака, его наличие (отсутствие) в тексте, в визуальных или звуковых документах. Можно кодировать имена исторических личностей, например, частоту употребления фамилий членов правительства или олигархов на страницах какой-то газеты, отдельные понятия, например, семантический ценностный ряд: добро, зло, созидание, разрушение и т. п.

Составление кода для контент-анализа – очень ответственная процедура.

Категории и признаки должны обладать следующими качествами*:

1) быть исчерпывающими, то есть пригодными для анализа всего содержания,

2) обладать признаком исключительности – то есть одни и те же признаки не должны принадлежать к разным категориям,

3) быть объективными, то есть ясными для разных кодировщиков,

4) быть уместными, соответствовать цели исследования и его содержанию.

Прежде всего, следует внимательно познакомиться с тем материалом, который вы собираетесь кодировать. Посмотреть газеты, иллюстрации в журнале, выпуск новостей или рекламы на ТВ – в зависимости от того, что будет темой вашей работы. Сначала просто набросать на листке бумаги или на компьютере признаки текста в соответствии с вашей программой исследования. Например, если вы сбираетесь анализировать проблемный срез какой-нибудь газеты, вы должны внимательно отследить, какие проблемы поднимает газета, каким образом их объединить в обозримый список, не упустив часто повторяющихся проблем.

Если вы анализируете рекламу на ТВ, вам надо составить такой код, например по категории «рекламируемые товары и услуги», который был бы исчерпывающим, но в то же время не очень длинным. Если вы должны по программе проанализировать действующих лиц рекламных роликов, то должны решить, кого вы будете считать такими действующими лицами, только людей, или еще животных, или еще предметы и другие символы, которые часто действуют в роликах. И тогда в категории «действующие лица» у вас могут появиться признаки:

1) люди (их можно, в свою очередь, разделить на мужчин, женщин; детей, молодых, людей средних лет, пожилых; белых, чернокожих и т. п.);

2) животные;

3) предметы;

4) символы, знаки.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Особенности выборки в контент-анализе | Методика проведения контент-анализа
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 235; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.