Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Экстремумы функций многих переменных




Решение задачи оптимизации существенно усложняется, когда критерий оптимальности является функцией нескольких независи­мых переменных даже при известном аналитическом выражении этой функции. Наибольшие трудности возникают при отсутствии непрерывности у всех или некоторых производных оптимизируе­мой функции. В последнем случае для решения оптимальной за­дачи целесообразно использовать методы нелинейного программи­рования. Ниже рассмотрены необходимые и достаточные условия лишь для непрерывных функций, имеющих к тому же непрерывные про­изводные первого и второго порядков.

Для непрерывной функции многих переменных

R = R (х2,………….,), (111.2)

имеющей непрерывные производные первого и второго порядков по всем переменным (i=1,…, n), необходимым условием экстремума в точкеслужит равенство нуля в этой точке первых производных по всем переменным. Другими словами, точки, в которых возможен экстремум функции (111,2), могут быть определены решением системы уравнений:

. i = 1, …, n (111,3)

Для того чтобы проверить, действительно ли точка, координаты которой удовлетворяют системе уравнений (111,3), является точкой экстремума функции (111,2), уже недостаточно проверки экстремальности по всем переменным в от­дельности. В качестве примера рассмотрим задачу отыскания экстремума функции двух переменных:

R = 4 -. (111,4)

Система уравнений (111,3) при этом имеет вид:

(a)

Решением ее являются значения:

(б)

Точка с координатами (б) является точкой, в которой может быть экстремум. Вычисление вторых производных по каждой из переменных в этом случае дает:

. (в)

Из соотношений (в) следует, что по каждой из переменных и в точке (б) функция (111, 4) принимает максимальное значение. Однако можно показать, что точка с координатами (б) в действительности не является точкой экстремума. Наиболее наглядно это доказывается поворотом осей координат на угол 45°. В данном случае для новых координат будут справедливы следующие формулы преобразования:

(г)

Подставляя выражения (г) в соотношение (111,4) с учетом того, что sin 45° = cos45°=

найдем

R= 3 + ()2. (111. 5)

Очевидно, что при вращении системы координат экстремальные свойства функции R(, х2) не нарушаются. Поэтому, вычисляя производные от функ­ции (111,5) по обеим переменным и приравнивая их нулю, получим систему уравнений

2(= 0, (д)

решение которой определяет положение точки, «подозреваемой» на экстремум в новой системе координат:

=0. (е)

 

 

Вычисление вторых производных по каждой из координат в новой системе теперь дает:

 

. (ж)

 

 

 

Из уравнений (ж) следует, что изучаемая точка не является экстремальной, так как по переменной — максимум. Нетрудно пред­ставить вид поверхности, описывае­мой выражениями (111, 4) или (111,5). Она представляет собой «седло» (рис. 111-8), имеющее точ­ку, в которой первые производные функции по обеим переменным обра­щаются в нуль. Разумеется, что использо­ванная процедура поворота осей координат в общем слу­чае непригодна для практиче­ского исследования точек, по­дозреваемых на экстремум. В особенности это относится к задачам, в которых число не­зависимых переменных велико.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 289; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.