Класична лінійна багатофакторна модель, основні етапи її побудови

Лінійні моделі множинної регресії

На практиці економічні явища змінюються під впливом багатьох факторів, які треба вміти виявити і оцінити. Наприклад, на обсяг продажу впливає ціна, якість товару, рівень доходів населення, сплати споживачів, наявність взаємозалежних і доповнюючих товарів, рекламні заходи тощо.

Багатофакторний регресійний аналіз допомагає знайти явний вигляд такої залежності та кількісно оцінити вплив різних факторів на економічний процес.

В загальному вигляді багатофакторна лінійна регресія матиме вигляд:

(7.1)

де - параметри моделі;

- фактори (незалежні змінні);

У – показник (залежна змінна);

u – випадкові величини (відхилення).

Процес побудови багатофакторної моделі складається з декількох етапів:

1) вибір та аналіз усіх можливих факторів, які впливають на процес (або показник), що вивчається;

2) вимірювання та аналіз визначених факторів;

3) вибір методу та побудова регресійної багатофакторної моделі;

4) оцінка невідомих параметрів;

5) перевірка моделі на адекватність;

6) розрахунок основних характеристик та побудова інтервалів довіри;

7) аналіз отриманих результатів та висновки.

Дата добавления: 2014-01-07