Корреляционно-регрессионный анализ

Виды анализа.

При изучении взаимосвязей между экономическими явлениями выделяют факторные и результативные признаки. Факторным признаком является тот, который влияет и обуславливает изменение результативного признака. Результативный признак – тот, который изменяется под влиянием факторного признака.

Различаются два вида взаимосвязей экономических явлений:

1. Функциональные – при функциональных связях каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное значение результативного признака. Функциональные связи можно формализовать, то есть представить в виде формулы. При функциональных связях применяется индексный метод анализа.

2. Корреляционные - при корреляционных связях отдельным значениям факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. Корреляционные связь проявляется в среднем при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и факторным признаком. При корреляционных связях применяется корреляционный метод анализа.

Корреляционный анализ позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих экономических явлений.

Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение между объективно существующими явлениями и процессами. Связи между явлениями и процессами могут быть различны по силе.

Существуют различные виды корреляции:

1. Относительно характера корреляции различают:

- положительная корреляция ( равнонаправленная, прямая ) - с увеличением или уменьшением значений одной переменной значения другой соответственно увеличиваются или уменьшаются.

-отрицательная корреляция - с увеличением или уменьшением значений одной переменной значения другой наоборот уменьшаются или увеличиваются.

2. Относительно числа переменных различают:

- простая или парная корреляция - корреляция между двумя переменными.

-множественная корреляция - корреляция между более чем двумя переменными. Множественная корреляция служит отражением этих объективно существующих множественных связей.

- частная корреляция - корреляция между двумя переменными при «фиксированном» влиянии остальных переменных, включенных в анализ. С помощью частной корреляции наиболее полно исследуется причинно-следственный комплекс и вскрывается внутренняя структура соотношений.

3. Относительно формы связи различают:

- линейная корреляция - между исследуемыми переменными существуют линейные соотношения

- нелинейная корреляция - между исследуемыми переменными существуют нелинейные соотношения.

4. Относительно типа соединения явлений различают:

- непосредственная корреляция - исследуемые явления соединены между собой непосредственно. Объясняющая переменная оказывает прямое влияние на зависимую переменную. Непосредственная корреляция существует, если из одного явления логически вытекает другое, для объяснения этой корреляции не нужно привлекать другие явления.

- косвенная корреляция - переменные не имеют непосредственной причинно-следственной связи, а детерминируются общей для них причиной. Логически такую связь можно объяснить лишь с помощью других явлений. При косвенной корреляции существует опасность перехода на формальный путь исследования, что может привести к ложной корреляции.

- ложная корреляция (нонсенс корреляцией) - понимается чисто формальная связь между явлениями, не находящая ни какого логического объяснения и основанная лишь на количественном отношении между ними. Часто ложная корреляция возникает при изучении динамических рядов. Особенно это характерно для экономических явлений.

Дата добавления: 2014-01-07