Сущность корреляционной связи. Корреляционный- регрессивный метод анализ взаимосвязи экономических показателей

Корреляционный- регрессивный метод анализ взаимосвязи экономических показателей

Введение

Средневзвешенные индексы

Агрегатный индекс, как сводный аналитический индекс

Виды индексов

Общее понятие индексов в статистике, их свойства

Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

Непараметрические показатели связи

Корреляционно-регрессионный метод анализа

Сущность корреляционной связи

Корреляционно-регрессивный метод анализ взаимосвязи экономических показателей

ВВЕДЕНИЕ

Учебные вопросы:

2.5.Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА:

Основная литература:

1.Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2008. 656 с.

2.Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: учебник. М.: ИНФРА-М, 2009. 480 с.

3.Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2008. 656 с.

Дополнительная литература:

4.Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2006. 246 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник. М.: ИНФРА-М, 2009. 416 с.с.

5.Статистика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Экономистъ, 2006. 671 с.

6. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева и др; под ред. И.И. Елисеевой. М.: ТК Велби, Издательствово Проспект, 2007. 448 с

Наглядные пособия и ТСО: Ноутбук, мультимедийный проектор.

Задание на самоподготовку:

Подготовить доклады и сообщения в соответствии с заданием к семинарскому занятию; разобрать проблемные вопросы, поставленные на лекции и указанные в задании к семинарскому занятию. _____________________________________________

Ст. преподаватель кафедры экономики строительства Белю Л.П.

«____»_________ 2013 г.

ТЕМА: «Изучение взаимосвязей. Индексы »

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей. Выявление этих связей возможно благодаря корреляционно-регрессивному методу анализа. Цель лекции: выяснить особенности и возможности применения данного метода при изучении социально-экономических процессов и явлений.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

Дата добавления: 2014-01-07