Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Модель формування інтегрального показника конкурентоспроможності підприємства




 

Розрахунок вагових коефіцієнтів параметрів конкурентоспроможності підприємства проводиться з використанням методу аналізу ієрархій, описаного у пункті 2.2. Для спрощення процесу проведення розрахунків скористаємося умовними позначками параметрів конкурентоспроможності підприємства, наведеними в табл. 2.2 і 2.3. Також позначимо групи "внутрішні конкурентні переваги підприємства" — I, "зовнішні конкурентні переваги підприємства" — W.

Розглянемо розрахунок вагових коефіцієнтів параметрів конкурентоспроможності підприємства на прикладі порівняння груп внутрішніх конкурентних переваг (табл. 2.7).

 

Таблиця 2.7

Матриця попарних порівнянь груп внутрішніх конкурентних переваг

Внутрішні конкурентні переваги    
               
  Z U X Y L Середн. геом. Власний вектор
Z 1,00 61/70 61/58 61/78 61/59 0,94 0,19
U 70/61 1,00 70/58 70/78 70/59 1,08 0,21
X 58/61 58/70 1,00 58/78 58/59 0,90 0,18
Y 78/61 78/70 78/58 1,00 78/59 1,20 0,24
L 59/61 59/70 59/58 59/78 1,00 0,91 0,18
Сума 5,34 4,66 5,62 4,18 5,53 5,03 1,00
               
  Лямбда макс. =          
  ІО =            
  ВО =     оцінки погоджені  

 

Вагові коефіцієнти (коефіцієнти значимості) параметрів записані в колонці "Власний вектор" табл. 2.7. Дані оцінки отримані шляхом знаходження питомої ваги значень середнього геометричного по рядку, розрахованому на основі результатів попарного порівняння досліджуваних показників за формулами 2.3, 2.4. Далі перевіряється однорідність суджень експертів шляхом визначення індексу погодженості (ІО, 2.13) і відносини погодженості (ВО, 2.14) на основі розрахунку максимального власного значення (Лямбда макс., 2.12). За умови ВО<0,1 оцінки експертів вважаються узгодженими. Розрахунок вагових коефіцієнтів у кожній групі параметрів проводиться аналогічно.

Таким чином, шляхом попарних порівнянь на відповідних рівнях визначаються власні вектори матриць, тобто вагові коефіцієнти відповідних конкурентних переваг і їхніх груп (табл. 2.8). У результаті розрахунків представляється можливим синтезувати модель інтегрального показника оцінки конкурентоспроможності підприємства, засновану на адитивній згортці з урахуванням коефіцієнтів значимості кожного параметра і груп параметрів. Модель представлена у вигляді формули (2.18), у якій умовними позначками (представлені в табл. 2.2 і 2.3) виражені окремі конкурентні переваги за групами, що припускають виставлення оцінок рівня розвитку конкретної конкурентної переваги. Отримані вагові коефіцієнти дозволяють урахувати ступінь впливу кожної конкурентної переваги, а також групи конкурентних переваг на інтегральний показник у процесі розрахунку. У випадку якщо оцінки кожної конкурентної переваги мають однакову розмірність, характер вагових коефіцієнтів дозволяє одержати в підсумку значення інтегрального показника, яке вимірюється за такою самою шкалою.

 

Таблиця 2.8




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 426; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.